Python 处理 CSV 文件为何会出现空白行？如何解决？

python

2024-03-18 06:53:14

CSV 文件中 Python 脚本处理后包含额外空白行的解决办法

导言

作为一名经验丰富的程序员，我经常遇到用 Python 处理 CSV 文件时出现额外空白行的困扰。这些空白行会破坏数据集，使分析和处理变得困难。本文将深入探究导致此问题的根源，并提供一种简单有效的解决办法。

问题：空白行的根源

当使用 Python 的 csv 模块处理 CSV 文件时，默认情况下，它会将空白行写入文件中。这是因为 csv 模块将每个输入行视为一个独立的记录，包括空白行。

解决办法：使用 `csv.DictWriter`

解决额外空白行问题的关键在于使用 csv.DictWriter 类。此类允许你将数据作为字典写入 CSV 文件，并自动跳过空白行。

步骤：

将 CSV 文件中的每行转换为字典。
使用 csv.DictWriter 创建一个新的 CSV 文件，并指定字典的键作为字段名称。
使用 writeheader() 方法写入标题行。
逐行写入字典行，使用 writerow() 方法。

代码示例：

import csv

with open('thefile.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)

    # 将数据转换为字典
    data = [dict(zip(row, row)) for row in reader]

with open('thefile_subset11.csv', 'w') as outfile:
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=data[0].keys())
    writer.writeheader()
    for row in data:
        writer.writerow(row)