邂逅数字交汇：巧解算法题每日一练—两个数组的交集 II

2023-11-21 05:17:40

探索算法世界的奥秘：深入剖析「两个数组的交集 II」

踏上算法征程：明确目标

算法之旅的精彩就在于解决棘手的难题，而「两个数组的交集 II」就是这样一道挑战性的题目。题目要求我们找出两个整数数组 nums1 和 nums2 的交集，但与众不同的是，交集中每个元素出现的次数应与其在原数组中的出现次数一致。也就是说，我们要构建一个新数组 result，满足以下条件：

result 中的每个元素都同时出现在 nums1 和 nums2 中。
result 中元素 x 出现的次数等于 nums1 中元素 x 出现的次数和 nums2 中元素 x 出现的次数的最小值。

例如，如果 nums1 为 [1, 2, 2, 1]，nums2 为 [2, 2]，则 result 为 [2, 2]。

巧妙解题：算法设计

解决本题的方法有多种，其中最直接有效的方法是借助哈希表的强大功能。哈希表是一种数据结构，它能快速查找和存储键值对。具体步骤如下：

创建一个哈希表 map，将 nums1 中的每个元素作为键，其出现的次数作为值。
遍历 nums2，对于每个元素 x：
- 如果 x 存在于 map 中：
  - 更新 map[x]，使其等于 map[x] 和 nums2 中 x 出现的次数的最小值。
创建一个新数组 result，遍历 map，对于每个元素 x，将 x 添加到 result 中 map[x] 次。

示例代码：直观清晰

下面提供了一个 Python 代码示例，帮助你理解算法的具体实现：

def intersect(nums1, nums2):
    # 创建哈希表
    map = {}
    for num in nums1:
        if num in map:
            map[num] += 1
        else:
            map[num] = 1

    # 遍历 nums2，更新哈希表
    for num in nums2:
        if num in map:
            map[num] = min(map[num], nums2.count(num))

    # 创建结果数组
    result = []
    for num, count in map.items():
        for i in range(count):
            result.append(num)

    return result