探寻计算机视觉奥秘：OpenCV图像读写与显示基础

2023-09-15 19:41:23

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前言

计算机视觉是人工智能领域的一颗璀璨明珠，赋予机器“看”世界的能力。而 OpenCV，作为计算机视觉领域备受欢迎的开源库，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，让图像世界的神秘面纱渐渐褪去。

初探 OpenCV

想要涉足计算机视觉，首先需要了解 OpenCV。OpenCV全称 Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于计算机视觉、机器学习、增强现实等领域。

图像读写：将图像送入 OpenCV 世界

计算机想要处理图像，首先需要将图像读入内存。OpenCV 提供了 cv2.imread() 函数，可以轻松实现图像读入。函数原型为：

cv2.imread(filename, flags=cv2.IMREAD_COLOR)

其中，filename 为图像文件路径，flags 指定图像读取方式，cv2.IMREAD_COLOR 表示读取彩色图像。

读取图像后，需要将其转换为 OpenCV 内部使用的 Numpy 数组格式，便于后续处理。

图像显示：让图像呈现在你眼前

图像读入内存后，就可以通过 cv2.imshow() 函数将其显示在窗口中。函数原型为：

cv2.imshow(windowname, image)

其中，windowname 为窗口名称，image 为要显示的图像。

调用 cv2.waitKey() 函数可以使窗口保持打开状态，直到按下键盘上的任意键。

实践案例：图像读写与显示

为了更深入地理解 OpenCV 的图像读写与显示操作，我们编写一个小程序，将一张图片读入内存，然后显示在窗口中。

import cv2

# 读入图像
image = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# 将图像转换为 Numpy 数组
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示图像
cv2.imshow("Image", image)

# 等待键盘输入
cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()