Elasticsearch使用query_string查询の短语及模糊查询

2022-11-08 05:01:41

Elasticsearch 查询语法：详解 query_string、短语和模糊查询

Elasticsearch 的强大功能之一在于其灵活的查询语法，允许您对文本数据进行复杂的搜索。在本文中，我们将深入探讨三种关键查询类型：query_string、短语和模糊查询。

query_string 查询

query_string 查询是搜索文本数据的通用查询类型。它允许您指定一个查询字符串，该字符串可以使用各种操作符（如 AND、OR 和 NOT）来组合多个搜索条件。

语法：

query_string: {
  query: "查询字符串",
  fields: ["字段列表"],
  default_operator: "AND",
  analyzer: "分词器",
  boost: 权重
}

示例：

以下查询将搜索包含 "Elasticsearch 入门" 或 "搜索引擎" 的文档：

query_string: {
  query: "Elasticsearch 入门 OR 搜索引擎",
  fields: ["标题", "内容"]
}

短语查询

短语查询用于搜索特定的短语或单词序列。与 query_string 查询不同，短语查询中的单词按顺序搜索，而不会被分词。

语法：

{
  "match_phrase": {
    "field": {
      "query": "短语"
    }
  }
}

示例：

以下查询将搜索包含 "Elasticsearch 入门指南" 短语的文档：

{
  "match_phrase": {
    "标题": {
      "query": "Elasticsearch 入门指南"
    }
  }
}

模糊查询

模糊查询用于搜索与指定字符串相似的字符串。这对于处理拼写错误或语法错误非常有用。

语法：

{
  "fuzzy": {
    "field": {
      "value": "字符串",
      "fuzziness": 模糊度
    }
  }
}

示例：

以下查询将搜索与 "Elasticsearch" 相似度为 2 的字符串：

{
  "fuzzy": {
    "标题": {
      "value": "Elasticsearch",
      "fuzziness": 2
    }
  }
}

选择合适的查询类型

选择正确的查询类型取决于您的具体搜索要求。对于简单的字符串搜索，query_string 查询是理想的选择。对于精确的短语匹配，请使用短语查询。当您需要处理拼写错误时，模糊查询非常有用。

代码示例

以下 Python 代码示例演示了如何在 Elasticsearch 中使用这些查询类型：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

# query_string 查询
res = es.search(
    index="my-index",
    body={
        "query": {
            "query_string": {
                "query": "Elasticsearch 入门 OR 搜索引擎",
                "fields": ["标题", "内容"]
            }
        }
    }
)

# 短语查询
res = es.search(
    index="my-index",
    body={
        "query": {
            "match_phrase": {
                "标题": {
                    "query": "Elasticsearch 入门指南"
                }
            }
        }
    }
)

# 模糊查询
res = es.search(
    index="my-index",
    body={
        "query": {
            "fuzzy": {
                "标题": {
                    "value": "Elasticsearch",
                    "fuzziness": 2
                }
            }
        }
    }
)

常见问题解答

什么时候使用分析器？ 分析器用于将文本分成更小的单词或标记。它们在使用 query_string 查询时非常有用，因为它们可以提高搜索精度。
模糊度的范围是多少？ 模糊度的范围为 0 到 2。0 表示完全匹配，2 表示最多允许 2 个字符不同。
如何提高查询性能？ 使用分词器、缓存和索引可以提高查询性能。
query_string 查询与 Lucene 查询有什么区别？ query_string 查询是 Elasticsearch 对 Lucene 查询语法的扩展。它提供了一个更简单的语法和更广泛的功能。
短语查询是否比模糊查询更准确？ 是的，短语查询在匹配短语时比模糊查询更准确，因为它要求单词按顺序出现。