主键索引就是聚集索引？MySQL 索引类型大扫除

MySQL，作为业界翘楚的关系型数据库，在海量数据管理方面有着不可撼动的霸主地位。索引作为 MySQL 数据库中至关重要的性能优化利器，合理的使用可以显著提升查询效率。然而，索引的类型纷繁复杂，不同类型索引的特性和适用场景各不相同，给使用者带来了不小的困扰。

在讨论索引类型之前，我们先来明确几个基本概念：

索引： 数据结构，用于快速查找数据，避免全表扫描。
主键： 表中唯一标识每条记录的列或列组合。
外键： 引用另一表主键的列。

1. 主键索引

主键索引是建立在主键列上的索引，它具有以下特点：

• 唯一性：每个索引值对应唯一的一条记录。
• 聚簇性：数据按照索引值顺序物理存储，即索引的叶子节点直接指向数据页。

优点：

• 查找效率高：由于数据按照索引值顺序存储，因此查找数据时可以快速定位到目标数据页。
• 减少存储空间：聚簇索引可以减少数据页的碎片化，从而节省存储空间。

适用场景：

• 经常根据主键进行查询或排序。
• 主键列较小，可以快速定位数据。

2. 非主键索引

非主键索引是建立在非主键列上的索引，它不具有唯一性和聚簇性。

优点：

• 提高特定列的查询效率：非主键索引可以快速定位到特定列的数据，而无需扫描全表。
• 支持范围查询：非主键索引可以支持范围查询，即查找特定值范围内的所有记录。

适用场景：

• 经常根据非主键列进行查询或排序。
• 非主键列的值分布比较均匀，可以有效减少查询范围。

3. 聚簇索引

聚簇索引是一种特殊的索引，它将表中的数据按照索引值顺序物理存储。

优点：

• 提高范围查询效率：聚簇索引可以快速定位到特定值范围内的所有记录，因为数据已经按照索引值顺序存储。
• 减少随机 I/O：聚簇索引可以减少随机 I/O 操作，因为数据已经按顺序存储在磁盘上。

适用场景：

• 经常进行范围查询。
• 表中数据量较大，需要减少随机 I/O。

4. 非聚簇索引

非聚簇索引是一种非聚簇的索引，它将索引值和数据行的物理地址存储在索引结构中。

优点：

• 提高特定列的查询效率：非聚簇索引可以快速定位到特定列的数据，而无需扫描全表。
• 支持更复杂的查询：非聚簇索引可以支持更复杂的查询，例如连接查询和分组查询。

适用场景：

• 经常根据非主键列进行查询，并且查询条件比较复杂。
• 表中数据量较大，需要提高特定列的查询效率。

5. 二级索引

二级索引是建立在非主键列上的非聚簇索引，它不具有唯一性。

优点：

• 提高特定列的查询效率：二级索引可以快速定位到特定列的数据，而无需扫描全表。
• 支持范围查询：二级索引可以支持范围查询，即查找特定值范围内的所有记录。

适用场景：

• 经常根据非主键列进行查询，并且查询条件比较简单。
• 表中数据量较小，不需要使用聚簇索引。

6. 辅助索引

辅助索引是建立在非主键列上的非聚簇索引，它可以包含重复的值。

优点：

• 提高特定列的查询效率：辅助索引可以快速定位到特定列的数据，而无需扫描全表。
• 支持更复杂的查询：辅助索引可以支持更复杂的查询，例如连接查询和分组查询。

适用场景：

• 经常根据非主键列进行查询，并且查询条件比较复杂。
• 表中数据量较大，需要提高特定列的查询效率。

通过对 MySQL 中不同类型索引的深入理解，我们可以根据实际应用场景合理选择和应用索引，从而显著提升数据库查询效率，为业务发展保驾护航。