在 LeetCode 周赛中探索前端之旅：步步深入，挑战自我

2023-12-10 15:30:39

作为一名前端工程师，您对算法和数据结构的掌握至关重要。LeetCode 周赛提供了一个绝佳的平台，让您在激烈的竞争中检验自己的技能，不断磨砺自己的编程能力。在本次周赛中，我们将聚焦一道经典的子字符串匹配问题，为您提供清晰的解题思路和代码实现，帮助您在 LeetCode 中不断精进，提升编程能力。

在周赛 184 中，我们遇到了一道颇具挑战性的问题：给定一个字符串数组 words，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请您按任意顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。也就是说，如果您能够删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i]，那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的子字符串。

为了解决这个问题，我们可以采用以下思路：

构建字典树：

首先，我们将 words 中的所有字符串插入到字典树中。字典树是一种数据结构，可以高效地存储和检索字符串。在字典树中，每个节点代表一个字符，而从根节点到某个节点的路径所对应的字符串就是该节点所代表的单词。
深度优先搜索：

接下来，我们将对字典树进行深度优先搜索。在搜索过程中，我们将维护一个字符串数组 result，用于存储符合要求的单词。对于字典树中的每个节点，我们都会检查它是否是一个单词。如果是，我们将它添加到 result 数组中。如果不是，我们将继续搜索该节点的子节点。
剪枝优化：

为了提高搜索效率，我们可以采用剪枝优化策略。当我们在字典树中搜索时，如果遇到一个节点，它的子节点都不包含在 words 中，那么我们可以直接跳过该节点及其子节点。

通过以上步骤，我们就可以找到 words 中所有是其他单词的子字符串的单词。

现在，让我们来看一下如何将这个思路转化为代码。

def find_substrings(words):
    """
    返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。

    参数：
        words：一个字符串数组。

    返回：
        一个字符串数组，其中包含 words 中所有是其他单词的子字符串的单词。
    """

    # 构建字典树。
    root = {}
    for word in words:
        current_node = root
        for char in word:
            if char not in current_node:
                current_node[char] = {}
            current_node = current_node[char]
        current_node["is_word"] = True

    # 深度优先搜索字典树。
    result = []

    def dfs(node, current_word):
        if "is_word" in node and node["is_word"]:
            result.append(current_word)

        for char in node:
            if char != "is_word":
                dfs(node[char], current_word + char)

    dfs(root, "")

    return result


# 测试代码。
words = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
print(find_substrings(words))