浅析MySQL8.0.17 - Multi-Valued Indexes

虽然在现代主流的数据库中，索引技术已经发展得比较完善，在应对一些常见查询时，已经能够满足大多数用户的需求，但针对某些特定的数据操作，现有索引技术还是有些力不从心，比如对半结构化数据，数组类型进行索引后，原有的单值索引技术就无法进行帮助查询，并且现有数据库系统在对数组或其他集合进行搜索时，其查询方式也过于刻板。

为了打破这一界限，提高这类数据的查询效率，MySQL官方在MySQL8.0.17 版本中引入了一项新功能——Multi-Valued Indexes（多值索引）。该特性在MySQL 8.0.17 版本中作为 GA 功能被正式发布，我们可以在稳定的生产环境中使用它。

本文将对 Multi-Valued Indexes 进行简单的介绍，让大家初步了解这一新功能。

Multi-Valued Indexes

Multi-Valued Indexes 顾名思义，就是索引上对于同一个 Primary key，可以建立多个二级索引项。实际上已经对 array 类型的基础功能做了支持（感觉官方未来一定会推出类似 PG 的 array 列类型），并基于 array 类型对集合的操作和数组对二进制协议的兼容做了进一步扩展。

简言之，Multi-Valued Indexes 允许我们对数组类型的数据建立索引，并在查询时直接使用索引进行查找。这将大大提高对数组类型数据的查询效率，并且可以简化查询语句的编写。

示例

为了更好地理解 Multi-Valued Indexes 的使用方式，我们来看一个示例。假设我们有一个名为 students 的表，该表中有三个字段：id 、name 和 scores 。scores 字段是一个数组类型，存储了每个学生的成绩。

CREATE TABLE students (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  scores ARRAY,
  PRIMARY KEY (id)
);

现在，我们可以在 scores 字段上创建一个 Multi-Valued Indexes：

CREATE INDEX scores_idx ON students (scores);

创建好索引后，我们就可以使用它来对数组类型的数据进行查询了。例如，我们可以使用以下查询来查找成绩中包含 90 分的学生：

SELECT * FROM students WHERE scores @> '[90]'

这个查询将使用 scores_idx 索引来查找所有成绩中包含 90 分的学生。这比使用传统的扫描索引要快得多，尤其是当表中数据量很大时。

总结

Multi-Valued Indexes 是 MySQL 8.0.17 中的一项新功能，它允许我们在索引上为同一个 Primary key 建立多个二级索引项。这将大大提高对数组类型数据的查询效率，并且可以简化查询语句的编写。

在实际应用中，Multi-Valued Indexes 可以用于各种场景，例如：

• 搜索引擎 ：可以对文档中的单词建立 Multi-Valued Indexes，以便快速查找包含特定单词的文档。
• 电子商务 ：可以对商品的属性建立 Multi-Valued Indexes，以便快速查找具有特定属性的商品。
• 社交媒体 ：可以对用户的兴趣爱好建立 Multi-Valued Indexes，以便快速查找具有相同兴趣爱好的用户。

Multi-Valued Indexes 是一个非常有用的功能，它可以大大提高数据库的查询效率。如果您正在使用 MySQL 8.0.17 或更高版本，我强烈建议您尝试使用 Multi-Valued Indexes。