ik分词器功能解读：在Java中分析你的文本！

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2023-03-11 16:39:19

使用 ik 分词器提升文本分析能力：扩展和 Java 调用技巧

ik 分词器的简介

在数据泛滥的时代，准确理解和分析文本信息至关重要。ik 分词器正是帮助你驾驭文本海洋的利器。作为一款强大的中文分词器，ik 分词器可以将中文文本无缝分解为有意义的单词或词组，为后续的文本处理任务奠定坚实的基础。

ik 分词器的扩展

ik 分词器提供了丰富的扩展功能，满足不同的文本分析需求。

同义词扩展： 将含义相同的单词或词组定义为同义词，提高分词的准确性和召回率。
停用词扩展： 剔除不需分词的词语，提升分词效率和准确性。
词性标注扩展： 对分词后的词语进行词性标注，为后续的文本处理任务提供有价值的信息。

Java 调用 ik 分词器 analyzer

在 Java 中，调用 ik 分词器 analyzer 对文本进行分词轻而易举。以下是代码示例：

import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;

// 创建分词器 analyzer
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer6x();

// 创建分词器 tokenStream
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("text", new StringReader("你的文本"));

// 获取分词结果
List<String> words = new ArrayList<>();
while (tokenStream.incrementToken()) {
    words.add(tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class).toString());
}

// 打印分词结果
System.out.println(words);