深入浅出Elasticsearch Mapping：构建数据结构与字段属性解析指南

后端

2023-10-14 19:36:57

Mapping的组成部分

Mapping由三部分组成：

类型(Type)： 类型是文档的分类，与关系型数据库中的表类似。类型由一个名称和一组字段组成。
字段(Field)： 字段是文档中的数据单元，可以是字符串、数字、日期、布尔值等类型。字段由名称、数据类型和属性组成。
属性(Properties)： 属性是字段的元数据，用于指定字段的各种特性，包括字段类型、分词器、索引标志、存储标志等。

数据类型

Elasticsearch支持多种数据类型，包括：

字符串(string)： 字符串是Elasticsearch中最常见的字段类型，可以存储文本数据。
数字(number)： 数字可以存储整数、浮点数或长整数。
日期(date)： 日期可以存储日期和时间戳。
布尔值(boolean)： 布尔值可以存储true或false。
二进制(binary)： 二进制可以存储二进制数据，如图像或视频。
地理位置(geo_point)： 地理位置可以存储经度和纬度。
嵌套对象(nested)： 嵌套对象可以存储其他类型的数据结构。
数组(array)： 数组可以存储多个值。

Mapping支持的属性

Mapping支持多种属性，用于指定字段的特性，包括：

字段类型(type)： 指定字段的数据类型。
分词器(analyzer)： 指定分词器，用于将字符串字段分词成索引项。
索引标志(index)： 指定字段是否被索引。
存储标志(store)： 指定字段是否被存储。
Boost因子(boost)： 指定字段的权重。
是否启用Doc_Values(doc_values)： 指定字段是否启用Doc_Values。

Mapping字段设置流程

Mapping字段设置流程如下：

确定字段类型： 首先，需要确定字段的数据类型。
指定字段属性： 然后，需要指定字段的属性，包括分词器、索引标志、存储标志、Boost因子、是否启用Doc_Values等。
创建Mapping： 最后，需要创建一个Mapping，并将其应用到索引中。

举例说明

以下是一个示例Mapping：

{
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string",
      "analyzer": "standard",
      "index": true,
      "store": true,
      "boost": 1.0
    },
    "age": {
      "type": "integer",
      "index": true,
      "store": true,
      "boost": 1.0
    },
    "gender": {
      "type": "keyword",
      "index": true,
      "store": true,
      "boost": 1.0
    },
    "location": {
      "type": "geo_point",
      "index": true,
      "store": true,
      "boost": 1.0
    }
  }
}