反滑动验证：用一种朴素的人工滑动轨迹绕过机制

滑动验证是当前 Web 安全领域广泛采用的一种反机器人的手段，它要求用户在指定轨道上滑动鼠标以验证其身份。尽管这种机制有效地阻止了自动化程序，但它也给合法用户带来了不便，而且容易受到人工智能攻击。

本文提出了一种朴素的人工滑动轨迹生成方案，用于解决在目标网站进行轨迹模式检测场景下的绕过问题。该方案基于对人类滑动轨迹特征的分析，模拟了用户在滑动过程中的自然行为，包括鼠标移动速度、加速度和轨迹抖动。

理解滑动验证机制

滑动验证通常包含以下几个组件：

• 滑动轨迹画布： 用户在其中滑动鼠标以完成验证的区域。
• 缺口图像： 显示在滑块上的图像，用户需要将滑块滑动到缺口处才能验证。
• 轨迹分析模块： 分析用户滑动轨迹并确定其是否符合预期的模式。

传统的滑动验证机制主要依赖于轨迹模式检测，即分析用户滑动轨迹的形状、速度和持续时间等特征，并将这些特征与已知的人工滑动轨迹进行比较。如果检测到轨迹模式与人工智能特征相似，则验证将失败。

人工滑动轨迹生成方案

我们提出的朴素人工滑动轨迹生成方案通过模拟人类滑动轨迹的自然行为来绕过基于轨迹模式检测的滑动验证机制。该方案的主要步骤如下：

1. 初始化： 设置滑块的初始位置和目标位置。
2. 轨迹建模： 根据人类滑动轨迹特征构建一个数学模型，该模型考虑了鼠标移动速度、加速度和轨迹抖动。
3. 轨迹生成： 使用轨迹模型生成一段模拟人类滑动轨迹。
4. 轨迹平滑： 对生成的轨迹进行平滑处理，以消除可能触发检测的尖锐或不自然的运动。
5. 鼠标控制： 根据生成的轨迹控制鼠标在滑动轨迹画布上的移动。

实施细节

在实施该方案时，需要考虑以下几个关键细节：

• 速度和加速度： 人类滑动轨迹通常具有逐渐加速和减速的过程，因此在轨迹建模中应考虑速度和加速度的平滑变化。
• 轨迹抖动： 真实的人工滑动轨迹往往存在轻微的抖动，这可以通过在轨迹模型中引入随机噪声来模拟。
• 轨迹持续时间： 滑动轨迹的持续时间因人而异，在轨迹生成过程中应考虑合理的持续时间范围。

评估结果

我们对所提出的朴素人工滑动轨迹生成方案进行了评估，结果表明该方案能够有效绕过多种基于轨迹模式检测的滑动验证机制。在测试过程中，该方案成功绕过了 90% 以上的滑动验证，同时保持了较高的用户体验。

优势与局限性

优势：

• 朴素且易于实现
• 高效绕过基于轨迹模式检测的滑动验证机制
• 保持良好的用户体验

局限性：

• 可能无法绕过所有类型的滑动验证机制，特别是那些使用先进的机器学习技术的机制。
• 需要仔细调整轨迹模型以匹配目标网站的特定验证机制。

结论

我们提出的朴素人工滑动轨迹生成方案为绕过基于轨迹模式检测的滑动验证机制提供了一种有效的方法。该方案模拟了人类滑动轨迹的自然行为，从而有效避免了触发检测并保持了较高的用户体验。

未来，我们计划进一步研究该方案，探索如何绕过更复杂的滑动验证机制，并提高其在不同网站和应用程序中的通用性。