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让缓存与JPQL一起提升你的开发效率!

后端

缓存是什么?

缓存是一种临时存储的数据结构,用于提高数据访问的速度。在JPA中,缓存分为一级缓存和二级缓存。

一级缓存

一级缓存是存在于应用内存中的一种数据结构,用于缓存最近访问过的对象。当一个对象被查询时,如果它在缓存中,则直接从缓存中返回,否则,从数据库中查询并放入缓存。

二级缓存

二级缓存存在于数据库服务器端,用于缓存经常被访问的数据。当二级缓存被启用时,如果一个对象在缓存中,则直接从缓存中返回,否则,从一级缓存中读取。

缓存的测试

我们可以通过查看日志信息来验证缓存是否正常工作。

测试方法1:

@Test
public void testCache() {
    // 查询一个对象
    Employee employee = entityManager.find(Employee.class, 1L);
    // 再次查询同一个对象
    Employee employee2 = entityManager.find(Employee.class, 1L);
}

日志信息:

Hibernate: select employee0_.id, employee0_.name, employee0_.salary from Employee employee0_ where employee0_.id=?

由于JPA的一级缓存,所以实际上只发送了一条SQL。

测试方法2:

@Test
public void testCache2() {
    // 查询一个对象
    Employee employee = entityManager.find(Employee.class, 1L);
    // 关闭EntityManager
    entityManager.close();
    // 重新获取一个EntityManager
    entityManager = entityManagerFactory.createEntityManager();
    // 再次查询同一个对象
    Employee employee2 = entityManager.find(Employee.class, 1L);
}

日志信息:

Hibernate: select employee0_.id, employee0_.name, employee0_.salary from Employee employee0_ where employee0_.id=?
Hibernate: select employee0_.id, employee0_.name, employee0_.salary from Employee employee0_ where employee0_.id=?

这次由于entityManager是重新获取的,所以一级缓存中的数据已经丢失,因此又发送了两条SQL。

JPQL

JPQL(Java Persistence Query Language)是一种查询语言,用于查询JPA实体。JPQL的语法类似于SQL,但它更面向对象,因此更容易使用。

JPQL的优势

  • JPQL是面向对象的,因此更容易使用。
  • JPQL独立于数据库,因此可以移植到不同的数据库。
  • JPQL支持参数化查询,因此可以防止SQL注入攻击。

JPQL的语法

JPQL的语法与SQL类似,但它有自己的和语法规则。例如,JPQL中使用“SELECT”关键字来选择要查询的字段,使用“FROM”关键字来指定要查询的表,使用“WHERE”关键字来指定查询条件。

JPQL查询示例

// 查询所有员工
Query query = entityManager.createQuery("SELECT e FROM Employee e");
// 获取查询结果
List<Employee> employees = query.getResultList();

JPQL参数化查询示例

// 查询所有员工的姓名和工资
Query query = entityManager.createQuery("SELECT e.name, e.salary FROM Employee e");
// 设置查询参数
query.setParameter("name", "John Doe");
query.setParameter("salary", 10000);
// 获取查询结果
List<Object[]> results = query.getResultList();

缓存与JPQL

缓存和JPQL可以一起使用,以提高应用程序的性能。例如,我们可以使用一级缓存来缓存经常被查询的对象,这样可以减少数据库的访问次数。我们也可以使用二级缓存来缓存经常被查询的数据,这样可以减少数据库服务器的负载。