失效事务的排查：除了场景与配置也要注意

后端

2024-02-05 05:41:35

前言

事务作为数据库中一种重要的机制，可以保证数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。事务失效则违反了ACID的某些属性，导致数据不一致。造成事务失效的原因有很多，常见的事务失效场景包括：

事务超时： 当事务执行时间过长，超过数据库设置的最大事务执行时间时，事务将被强制中止。
死锁： 当两个或多个事务同时需要访问同一资源时，且它们都在等待对方释放资源时，就会发生死锁。
数据库故障： 当数据库发生故障时，正在执行的事务将被中止。

除了这些常见的事务失效场景外，错误的配置也会导致事务失效。例如，如果在Spring框架中配置了错误的事务隔离级别，则会导致事务失效。

事务失效回滚的执行过程

为了更好地理解事务失效回滚的执行过程，我们先来看一下Spring框架中事务回滚的执行过程。

当一个事务回滚时，Spring框架会执行以下步骤：

调用TransactionSynchronizationManager类的triggerAfterCompletion方法，通知所有注册的事务同步器（TransactionSynchronization）执行回滚操作。
调用PlatformTransactionManager类的rollback方法，回滚事务。
调用TransactionSynchronizationManager类的clear方法，清除事务同步器。

在回滚事务时，Spring框架会调用PlatformTransactionManager类的rollback方法。该方法会根据事务的隔离级别来决定如何回滚事务。

如果事务的隔离级别是READ_COMMITTED或READ_UNCOMMITTED，则Spring框架会调用底层数据库的rollback方法来回滚事务。
如果事务的隔离级别是REPEATABLE_READ或SERIALIZABLE，则Spring框架会使用锁机制来回滚事务。

错误配置导致的事务失效

除了常见的事务失效场景外，错误的配置也会导致事务失效。例如，如果在Spring框架中配置了错误的事务隔离级别，则会导致事务失效。

在Spring框架中，事务隔离级别可以通过@Transactional注解的isolation属性来配置。该属性可以取以下几个值：

READ_COMMITTED：该隔离级别可以防止脏读（dirty read）和不可重复读（non-repeatable read），但允许幻读（phantom read）。
READ_UNCOMMITTED：该隔离级别可以防止脏读，但允许不可重复读和幻读。
REPEATABLE_READ：该隔离级别可以防止脏读和不可重复读，但允许幻读。
SERIALIZABLE：该隔离级别可以防止脏读、不可重复读和幻读，但会降低数据库的并发性。

如果将@Transactional注解的isolation属性配置为READ_COMMITTED或READ_UNCOMMITTED，则事务可能会失效。这是因为，在这些隔离级别下，Spring框架不会使用锁机制来回滚事务。因此，当两个或多个事务同时修改同一行数据时，可能会发生脏读、不可重复读或幻读。

为了避免错误配置导致的事务失效，我们应该在配置事务时仔细考虑事务的隔离级别。如果需要防止脏读、不可重复读和幻读，则应该将@Transactional注解的isolation属性配置为SERIALIZABLE。但是，这样可能会降低数据库的并发性。因此，在选择事务隔离级别时，我们应该权衡事务的并发性和一致性。