Python Logging：深入探索其强大功能

2023-12-16 13:23:36

引言

Python的logging模块是一把瑞士军刀，为开发者提供了强大的日志记录功能。从简单的调试信息到复杂的应用程序跟踪，logging模块都能轻松满足需求。在这篇文章中，我们将深入探讨logging模块的强大功能，了解其各种特性，并学习如何利用它有效地记录应用程序日志。

logging模块采用层次结构来组织日志记录器（loggers）。每个logger都可以分配一个日志级别，该级别决定了logger记录的消息类型。logging模块定义了几个预定义的日志级别：

DEBUG：用于调试信息
INFO：用于常规信息
WARNING：用于警告信息
ERROR：用于错误信息
CRITICAL：用于关键错误信息

要配置logger，可以使用logging.basicConfig()函数。此函数允许您指定日志记录器的名称、日志级别、日志消息格式和日志文件路径。例如：

import logging

# 配置根logger
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
                    filename='myapp.log')

上面的代码将配置根logger以记录所有调试信息并将其存储在myapp.log文件中。

要记录消息，请使用logger.log()方法。此方法接受日志级别和消息文本作为参数。例如：

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.debug('这是调试消息')
logger.info('这是信息消息')

根据配置的日志级别，这些消息将记录到日志文件或控制台。

处理器处理日志消息并将其发送到目的地，例如文件或控制台。logging模块提供了几个内置处理器，例如FileHandler和StreamHandler。

过滤器允许您根据特定条件筛选日志消息。logging模块提供了几个内置过滤器，例如LevelFilter和Filter。

除了使用预定义的日志级别和格式外，您还可以自定义logging模块以满足您的具体需求。您可以创建自己的日志级别、格式和处理器。

# 创建自定义日志级别
CUSTOM_LOG_LEVEL = 15

# 添加自定义日志级别
logging.addLevelName(CUSTOM_LOG_LEVEL, 'CUSTOM')

# 创建自定义格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s - %(extra)s')

# 创建自定义处理器
handler = logging.FileHandler('custom.log')
handler.setFormatter(formatter)

# 添加自定义处理器到logger
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addHandler(handler)

# 使用自定义日志级别记录消息
logger.log(CUSTOM_LOG_LEVEL, '这是自定义日志消息')

以下是使用logging模块的最佳实践：