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技术宝藏:2018 AI、机器学习、深度学习与Tensorflow资
人工智能
2023-11-16 20:19:54
人工智能、机器学习和深度学习正以飞快的速度发展,不断改变着我们的世界。从自动驾驶汽车到语音助手,从医疗诊断到金融风控,人工智能技术正在各个领域发挥着越来越重要的作用。
如果您对人工智能领域感兴趣,想要学习和掌握这门技术,那么本文将为您提供丰富的资源。本文汇集了2018年最佳的AI、机器学习、深度学习和Tensorflow相关书籍、课程、教程、例子、资源和链接,帮助您从入门到精通,成为一名合格的人工智能工程师。
书籍
1. 深度学习
- 《深度学习》 (Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville著)
- 《动手学深度学习》 (吴恩达著)
- 《深度学习实战》 (周志华著)
2. 机器学习
- 《机器学习》 (周志华著)
- 《统计学习方法》 (李航著)
- 《模式识别与机器学习》 (Christopher M. Bishop著)
3. 人工智能
- 《人工智能:一种现代方法》 (Stuart Russell、Peter Norvig著)
- 《人工智能导论》 (Russell、Norvig著)
- 《人工智能与人类未来》 (Kai-Fu Lee著)
课程
1. 深度学习
- Coursera:深度学习专项课程 (Andrew Ng授课)
- Udacity:深度学习纳米学位 (Sebastian Thrun、Peter Norvig授课)
- edX:深度学习课程 (Yoshua Bengio、Aaron Courville授课)
2. 机器学习
- Coursera:机器学习专项课程 (Andrew Ng授课)
- Udacity:机器学习纳米学位 (Sebastian Thrun、Peter Norvig授课)
- edX:机器学习课程 (Tom Mitchell授课)
3. 人工智能
- Coursera:人工智能专项课程 (Andrew Ng授课)
- Udacity:人工智能纳米学位 (Sebastian Thrun、Peter Norvig授课)
- edX:人工智能课程 (Stuart Russell、Peter Norvig授课)
教程
1. 深度学习
- TensorFlow教程
- PyTorch教程
- Keras教程
2. 机器学习
- Scikit-learn教程
- Pandas教程
- NumPy教程
3. 人工智能
- OpenAI Gym教程
- Unity ML-Agents教程
- Google Cloud AI Platform教程
例子
1. 深度学习
- ImageNet图片分类
- MNIST手写数字分类
- CIFAR-10图像分类
2. 机器学习
- 鸢尾花分类
- 乳腺癌诊断
- 房价预测
3. 人工智能
- 围棋游戏
- 自动驾驶汽车
- 语音助手
资源
1. 深度学习
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
2. 机器学习
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
3. 人工智能
- OpenAI Gym
- Unity ML-Agents
- Google Cloud AI Platform
链接
1. 深度学习
- 深度学习论文列表
- 深度学习博客列表
- 深度学习社区列表
2. 机器学习
- 机器学习论文列表
- 机器学习博客列表
- 机器学习社区列表
3. 人工智能
- 人工智能论文列表
- 人工智能博客列表
- 人工智能社区列表
结语
本文汇集了2018年最佳的AI、机器学习、深度学习和Tensorflow相关书籍、课程、教程、例子、资源和链接,帮助您深入学习人工智能领域的前沿知识和实践经验。希望这些资源能够帮助您成为一名合格的人工智能工程师,并在人工智能领域做出自己的贡献。