【前端分享】掌门教育自研APM实践分享

掌门教育自研APM实践分享

讲师介绍

分享嘉宾——刘伟，掌门教育自研APM项目负责人，以下为刘伟同学精彩演讲的部分内容：

为什么我们要自研掌门教育自己的APM系统

1. 开源APM工具的局限性：

• 监控能力有限：开源APM工具的监控能力往往不够全面，无法满足掌门教育多样化的业务需求。
• 数据分析能力不足：开源APM工具的数据分析能力较弱，无法帮助掌门教育快速定位问题根因。
• 可扩展性差：开源APM工具的扩展性较差，无法满足掌门教育不断增长的业务需求。

2. 自研APM系统的必要性：

• 满足多样化的业务需求：掌门教育的业务场景复杂多样，需要一套能够满足不同业务需求的APM系统。
• 提供强大的数据分析能力：掌门教育需要一套能够快速定位问题根因的APM系统。
• 具有良好的可扩展性：掌门教育的业务还在不断增长，需要一套具有良好可扩展性的APM系统。

掌门教育自研APM系统的实践经验

1. 系统架构：

• 架构总览：掌门教育自研的APM系统是一个分布式系统，主要包括数据采集、数据处理、数据分析和数据展示四个模块。
• 数据采集：掌门教育自研的APM系统通过在应用中植入Agent来采集性能数据。
• 数据处理：掌门教育自研的APM系统通过对采集到的数据进行清洗、转换和聚合，为数据分析做准备。
• 数据分析：掌门教育自研的APM系统通过对数据进行分析，找出性能问题根因并提供解决方案。
• 数据展示：掌门教育自研的APM系统通过图表、报表等方式将分析结果展示给用户。

2. 关键技术：

• 分布式追踪技术：掌门教育自研的APM系统采用分布式追踪技术来跟踪请求在系统中的流动情况，帮助用户快速定位问题根因。
• 实时分析技术：掌门教育自研的APM系统采用实时分析技术来分析数据，帮助用户及时发现和解决性能问题。
• 机器学习技术：掌门教育自研的APM系统采用机器学习技术来分析数据，帮助用户预测和预防性能问题。

3. 监控场景：

• 应用性能监控：掌门教育自研的APM系统可以监控应用的性能，帮助用户发现和解决应用性能问题。
• 服务性能监控：掌门教育自研的APM系统可以监控服务的性能，帮助用户发现和解决服务性能问题。
• 基础设施性能监控：掌门教育自研的APM系统可以监控基础设施的性能，帮助用户发现和解决基础设施性能问题。

4. 实践效果：

• 掌门教育自研的APM系统已经成功应用于掌门教育的多个业务系统，显著提升了这些业务系统的性能。
• 掌门教育自研的APM系统帮助掌门教育快速定位和解决性能问题，减少了性能问题对业务的影响。
• 掌门教育自研的APM系统帮助掌门教育优化业务系统的架构，提升了业务系统的整体性能。

开源APM工具的局限性和自研APM系统的必要性

1. 开源APM工具的局限性：

• 监控能力有限：开源APM工具的监控能力往往不够全面，无法满足掌门教育多样化的业务需求。
• 数据分析能力不足：开源APM工具的数据分析能力较弱，无法帮助掌门教育快速定位问题根因。
• 可扩展性差：开源APM工具的扩展性较差，无法满足掌门教育不断增长的业务需求。

2. 自研APM系统的必要性：

• 满足多样化的业务需求：掌门教育的业务场景复杂多样，需要一套能够满足不同业务需求的APM系统。
• 提供强大的数据分析能力：掌门教育需要一套能够快速定位问题根因的APM系统。
• 具有良好的可扩展性：掌门教育的业务还在不断增长，需要一套具有良好可扩展性的APM系统。

结论

掌门教育自研的APM系统已经成功应用于掌门教育的多个业务系统，显著提升了这些业务系统的性能。掌门教育自研的APM系统帮助掌门教育快速定位和解决性能问题，减少了性能问题对业务的影响。掌门教育自研的APM系统帮助掌门教育优化业务系统的架构，提升了业务系统的整体性能。