Prepared Statement性能大解密：揭秘执行计划缓存的秘密

2022-11-04 23:21:50

Prepared Statement 和执行计划缓存：提升 GaussDB(for MySQL) 查询性能的利器

简介

在当今数据驱动的时代，快速高效地处理海量数据至关重要。GaussDB(for MySQL) 作为一款领先的关系型数据库管理系统，通过引入 Prepared Statement 和 执行计划缓存 两项技术，显著提升了查询性能。

Prepared Statement

Prepared Statement 是一种预编译的 SQL 语句，在执行之前就已经过语法和语义分析。与传统的 SQL 语句不同，Prepared Statement 不需要在每次执行时重新编译，只需将参数值绑定到语句即可。这大大减少了编译时间，从而提高了查询性能。

执行计划缓存

执行计划缓存是一种将 SQL 语句的执行计划存储在内存中的技术。当需要执行相同的 SQL 语句时，GaussDB(for MySQL) 可以直接从缓存中读取执行计划，而不是重新编译，从而进一步提高查询性能。

GaussDB(for MySQL) 中的执行计划缓存

GaussDB(for MySQL) 的执行计划缓存是一个多级缓存，分为全局缓存和会话缓存。全局缓存存储所有 SQL 语句的执行计划，而会话缓存存储当前会话中执行过的 SQL 语句的执行计划。当一个 SQL 语句第一次执行时，其执行计划将被存储在会话缓存中。如果后续同一个 SQL 语句在当前会话中再次执行，GaussDB(for MySQL) 会直接从会话缓存中读取执行计划，而无需重新编译。

Prepared Statement 和执行计划缓存的联动

当使用 Prepared Statement 时，GaussDB(for MySQL) 会在第一次执行该语句时将其执行计划存储在会话缓存中。如果后续同一个 Prepared Statement 在当前会话中再次执行，GaussDB(for MySQL) 会直接从会话缓存中读取执行计划，而无需重新编译。这可以显著减少编译时间，进一步提升查询性能。

充分发挥 Prepared Statement 的性能优势

为了充分发挥 Prepared Statement 的性能优势，建议在以下场景中使用：

重复执行的 SQL 语句
包含参数的 SQL 语句
需要绑定大量参数的 SQL 语句

示例

下面是一个使用 Prepared Statement 的示例：

// 定义一个 Prepared Statement
String sql = "SELECT * FROM table WHERE name = ?";

// 创建一个 PreparedStatement 对象
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);

// 设置参数值
pstmt.setString(1, "张三");

// 执行 PreparedStatement
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();

// 处理结果集
while (rs.next()) {
    System.out.println(rs.getString("name"));
}

// 关闭 PreparedStatement 对象
pstmt.close();