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手撕代码实战：直面字节跳动的四连击

人工智能

面试中的手撕代码：字节跳动的进阶挑战

在技术面试中，手撕代码是不可或缺的一环，它不仅检验了程序员对算法和数据结构的掌握程度，还考察了他们的临场应变能力和代码实现技巧。字节跳动作为一家技术驱动的互联网巨头，对程序员的技术能力要求极其严格。本文将详细介绍笔者参加字节跳动秋招时遇到的四道手撕代码实战题，以及对这些问题的最优解法，希望能够帮助读者提升面试表现。

快排寻最小的k个数

题目： 给定一个无序数组，找出其中最小的k个数。

最优解法： 使用基于快排的解法。该方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

public int[] findKthSmallest(int[] nums, int k) {
    int[] result = new int[k];
    int left = 0, right = nums.length - 1;
    while (left < right) {
        int pivot = partition(nums, left, right);
        if (pivot == k - 1) {
            return Arrays.copyOfRange(nums, 0, k);
        } else if (pivot < k - 1) {
            left = pivot + 1;
        } else {
            right = pivot - 1;
        }
    }
    return Arrays.copyOfRange(nums, 0, k);
}

private int partition(int[] nums, int left, int right) {
    int pivot = nums[right];
    int i = left - 1;
    for (int j = left; j < right; j++) {
        if (nums[j] < pivot) {
            i++;
            swap(nums, i, j);
        }
    }
    swap(nums, i + 1, right);
    return i + 1;
}

莫里斯中序判断二叉搜索树

题目： 给定一个二叉树，判断它是否是一个二叉搜索树。

最优解法： 使用基于莫里斯中序遍历的解法。该方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

public boolean isValidBST(TreeNode root) {
    TreeNode prev = null;
    return isValidBST(root, prev);
}

private boolean isValidBST(TreeNode root, TreeNode prev) {
    if (root == null) {
        return true;
    }
    if (!isValidBST(root.left, prev)) {
        return false;
    }
    if (prev != null && root.val <= prev.val) {
        return false;
    }
    prev = root;
    return isValidBST(root.right, prev);
}

KMP算法判断回文字符串

题目： 给定一个字符串，判断它是否是回文。

最优解法： 使用基于KMP算法的解法。该方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

public boolean isPalindrome(String str) {
    int n = str.length();
    int[] lps = new int[n];
    int i = 1, j = 0;
    while (i < n) {
        if (str.charAt(i) == str.charAt(j)) {
            lps[i] = ++j;
            i++;
        } else if (j == 0) {
            lps[i] = 0;
            i++;
        } else {
            j = lps[j - 1];
        }
    }
    return lps[n - 1] == n - 1;
}

Kadane算法求最大连续子序列和

题目： 给定一个数组，找出它的最大连续子序列和。

最优解法： 使用基于Kadane算法的解法。该方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

public int maxSubArraySum(int[] nums) {
    int max_so_far = 0, max_ending_here = 0;
    for (int num : nums) {
        max_ending_here = Math.max(num, max_ending_here + num);
        max_so_far = Math.max(max_so_far, max_ending_here);
    }
    return max_so_far;
}

常见问题解答

  1. 手撕代码在面试中有多重要？
    手撕代码是技术面试中的重要组成部分，它可以帮助面试官快速评估你的算法和数据结构能力，以及你的临场反应和代码实现技巧。

  2. 字节跳动的面试难度如何？
    字节跳动的面试难度较大，特别是对于技术岗位。面试官会提出各种问题，涵盖算法、数据结构、系统设计等多个方面。

  3. 如何准备手撕代码面试？
    准备手撕代码面试的最佳方法是勤加练习。你可以使用LeetCode或其他在线平台来刷题，也可以找一些往届面试题来练习。

  4. 有哪些技巧可以在手撕代码面试中脱颖而出？
    在手撕代码面试中脱颖而出的技巧包括：

    • 熟悉常见的算法和数据结构
    • 练习手撕代码，提高代码实现能力
    • 临场保持冷静，清晰地向面试官解释你的思路
    • 主动提问，与面试官进行有效沟通

  5. 字节跳动对程序员的技术要求是什么？
    字节跳动对程序员的技术要求非常高。他们不仅要求程序员精通算法和数据结构，还要求他们具备良好的系统设计能力、代码实现能力和团队合作能力。