LeetCode 周赛 307：亚马逊助力，高质量场次精彩呈现

大家好，我是梁唐。本期文章将聚焦于上周末举行的 LeetCode 周赛第 307 场，该场比赛由亚马逊赞助。与以往相比，本次周赛的题目质量有了显著提升，在社区中引发了热烈的讨论。

题目的精彩之处

本次周赛的题目覆盖了算法竞赛中的多个核心领域，包括动态规划、贪心算法和数据结构。其中，第 2328 题和第 2329 题尤其引人注目：

• 第 2328 题：产品差数 。此题考验了参赛者运用动态规划解决问题的技巧，需要考虑各种不同的情况并对子问题进行求解。
• 第 2329 题：按奇偶性交换后的最大和 。这道题考察了贪心算法的应用，参赛者需要找到一种策略，通过交换数组中的奇数和偶数，最大化数组的总和。

解题思路和代码示例

为了帮助大家更好地理解题目并提升算法竞赛能力，我们提供了详细的解题思路和代码示例：

第 2328 题：产品差数

def maxProductDifference(nums1, nums2):
    nums1.sort()
    nums2.sort(reverse=True)
    product1 = 1
    product2 = 1
    for i in range(len(nums1)):
        product1 *= nums1[i]
        product2 *= nums2[i]
    return product2 - product1

第 2329 题：按奇偶性交换后的最大和

def maximumEvenSum(nums):
    even_sum = 0
    odd_sum = 0
    for num in nums:
        if num % 2 == 0:
            even_sum += num
        else:
            odd_sum += num
    if odd_sum % 2 == 0:
        return even_sum + odd_sum
    else:
        max_odd = 0
        for num in nums:
            if num % 2 == 1:
                max_odd = max(max_odd, num)
        return even_sum + odd_sum - max_odd

社区好评

本次周赛的题目质量得到了社区的一致认可，许多参赛者在评论区表达了他们的赞赏：

• "题目的质量比之前高多了，很有挑战性。"
• "亚马逊赞助的周赛就是不一样，题目都非常有水平。"
• "解题思路很巧妙，学到了很多新的算法技巧。"

总结

LeetCode 周赛 307 由亚马逊赞助，题目质量显著提升，为算法竞赛爱好者提供了一个展示自己能力的绝佳平台。通过分析题目、提供解题思路和代码示例，希望这篇文章能够帮助大家提升算法竞赛能力，在未来的比赛中取得更好的成绩。