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使用 Python 在 GitHub 中自动化工作流：详细指南

python

使用 Python 在 GitHub 中运行工作流

简介

在 GitHub 中使用 Python 运行工作流可以自动化任务，提高开发效率。本文将探讨使用 Python 编程语言和 requests 模块在 GitHub 中运行工作流。

先决条件

  • GitHub 账户
  • Python 3.x
  • requests 模块

步骤指南

1. 获取个人访问令牌 (PAT)

PAT 允许你通过 API 访问 GitHub。请按照以下步骤获取 PAT：

2. 安装 requests 模块

使用以下命令安装 requests 模块：

pip install requests

3. 编写 Python 脚本

创建 Python 脚本，其中包含以下代码：

import requests

# GitHub API URL
base_url = "https://api.github.com"

# Workflow ID
workflow_id = "YOUR_WORKFLOW_ID"

# Repository name and owner
repo_name = "YOUR_REPO_NAME"
repo_owner = "YOUR_REPO_OWNER"

# Personal access token
pat = "YOUR_PERSONAL_ACCESS_TOKEN"

# Headers
headers = {
    "Authorization": f"token {pat}"
}

# Data
data = {}

# Run workflow
response = requests.post(f"{base_url}/repos/{repo_owner}/{repo_name}/actions/workflows/{workflow_id}/dispatches", headers=headers, json=data)

# Check response
if response.status_code == 204:
    print("Workflow triggered successfully")
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

替换 YOUR_WORKFLOW_ID、YOUR_REPO_NAME、YOUR_REPO_OWNER 和 YOUR_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 值以匹配你的 GitHub 设置。

4. 运行脚本

使用以下命令运行脚本：

python run_workflow.py

注意事项

  • requests 模块使用 HTTPS 连接到 GitHub API。
  • PAT 是敏感信息，请保密。
  • 确保使用正确的 workflow ID，仓库名称和所有者。

结论

通过使用 requests 模块和 Python，你可以轻松地自动化 GitHub 中的工作流，从而提高效率并简化工作流程。

常见问题解答

  1. 如何找到我的 workflow ID？
    打开你的 GitHub 仓库，转到“操作”选项卡，然后选择“工作流”。找到要运行的工作流并复制其 ID。

  2. 为什么我在运行脚本时收到错误？
    检查 workflow ID、仓库名称和所有者是否正确。此外，确保你的 PAT 有效。

  3. 我可以在数据中传递参数吗？
    是的，你可以将要传递给工作流的参数包含在 data 字典中。

  4. 如何在脚本中添加超时？
    将 timeout 参数添加到 requests.post() 调用中，例如：response = requests.post(...)，timeout=10，其中 10 是超时秒数。

  5. 我可以在脚本中指定分支吗？
    是的，将 ref 参数添加到 data 字典中，例如：data = {"ref": "my-branch"}，其中 my-branch 是要触发工作流的分支。