TableView卡顿优化，解法不止缓存计算高度

卡顿，是困扰开发者已久的难题之一。特别是对于TableView这种滚动列表，一旦出现卡顿现象，用户体验便会直线下降。缓存计算高度，是解决TableView卡顿的常用方法。但除了这种方法，还有其他有效的优化方案吗？

本篇文章，我将介绍一种新颖的优化策略：异步计算高度，主线程刷新界面 。这种方法可以有效减少TableView的卡顿问题，并提升整体性能。

缓存计算高度的局限性

缓存计算高度是一种有效的优化方法，它可以避免在每次滚动时重新计算单元格高度，从而减少计算量并提升性能。然而，这种方法也存在一定的局限性：

• 数据变更时无法及时更新： 当TableView的数据发生变更时，缓存的高度可能与实际高度不符，从而导致界面错位。
• 异步加载数据时失效： 如果TableView的数据是异步加载的，则在数据加载完成后，缓存的高度也需要及时更新。
• 复杂界面难以维护： 对于具有复杂布局或嵌套结构的TableView，缓存计算高度的实现和维护可能变得非常复杂。

异步计算高度，主线程刷新界面的优势

异步计算高度，主线程刷新界面是一种新的优化策略，它可以克服缓存计算高度的局限性，并带来以下优势：

• 数据变更时自动更新： 异步计算高度是在数据变更时触发的，因此可以始终保证缓存的高度与实际高度一致。
• 异步加载数据时无缝衔接： 异步加载数据时，新加载的数据的高度可以在数据加载完成后异步计算并缓存，从而避免界面错位。
• 复杂界面维护简单： 异步计算高度与界面无关，因此即使对于复杂界面，也可以轻松实现和维护。

异步计算高度，主线程刷新界面的实现

实现异步计算高度，主线程刷新界面的过程如下：

1. 监听TableView的数据变更： 通过KVO或其他机制监听TableView的数据变更。
2. 异步计算高度： 当数据发生变更时，创建一个后台线程异步计算单元格高度。
3. 缓存高度： 将计算出的高度缓存起来，以便下次使用。
4. 主线程刷新界面： 在后台线程计算完成后，回到主线程刷新TableView的界面。

性能对比

为了验证异步计算高度，主线程刷新界面的有效性，我们进行了一系列性能测试。测试结果表明，与缓存计算高度相比，异步计算高度可以有效减少TableView的卡顿现象，并提升整体性能。

在数据量为1000条的TableView上，使用缓存计算高度时，滚动时会出现明显的卡顿现象。而使用异步计算高度，主线程刷新界面时，滚动流畅，没有卡顿感。

总结

缓存计算高度是一种有效的TableView卡顿优化方法，但它存在一定的局限性。异步计算高度，主线程刷新界面是一种新的优化策略，可以克服缓存计算高度的局限性，并带来更好的性能。在实际开发中，根据TableView的具体情况，可以采用缓存计算高度或异步计算高度，主线程刷新界面等优化策略来提升性能，改善用户体验。