AI化学家横空出世，诺奖级反应轻松拿捏！未来博士还有饭碗吗？

人工智能

2023-10-11 07:34:31

人工智能大显身手：诺贝尔级化学反应信手拈来

人工智能正在迅速改变科学界，人工智能技术近年来取得的进展尤其令人印象深刻。最近发表在《自然》期刊上的一篇论文展示了 GPT-4（谷歌开发的大型语言模型）的惊人能力，它能够轻松完成复杂化学反应，甚至包括诺贝尔化学奖得主提出的反应。

GPT-4：诺贝尔级反应轻而易举

GPT-4 是一款先进的语言模型，具有处理和生成大量文本数据的能力。在化学领域，它展示了非凡的技能，能够轻松合成阿司匹林、对乙酰氨基酚和布洛芬等药物。更令人难以置信的是，它还能够进行诺贝尔化学奖得主提出的复杂钯催化交叉偶联反应。

博士群体恐慌失业

GPT-4 的成功引发了博士群体对人工智能技术在科学研究领域潜力的担忧。博士学位在传统科研领域一直是必备的敲门砖，但随着人工智能技术的发展，人们开始质疑博士学位的不可替代性。

人工智能时代博士何去何从

人工智能的崛起给博士群体带来了挑战和机遇。一方面，人工智能技术可能会取代博士在某些科研任务中的作用，导致失业率上升。另一方面，人工智能技术也为博士提供了新的可能性，他们可以利用人工智能技术提高研究效率，或将人工智能技术应用于新的研究领域。

拥抱人工智能：共创美好未来

人工智能技术的发展是不可阻挡的，博士群体需要适应这一趋势，积极拥抱人工智能技术。只有这样，他们才能在人工智能时代保持竞争力，并继续为人类社会的进步做出贡献。

代码示例

import transformers
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/bigbird-pegasus-large")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("google/bigbird-pegasus-large")

input_sequence = "Synthesize the drug aspirin using a palladium-catalyzed cross-coupling reaction."
input_ids = tokenizer(input_sequence, return_tensors="pt").input_ids

output = model.generate(input_ids, max_length=128)
output_text = tokenizer.batch_decode(output, skip_special_tokens=True)
print(output_text[0])