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力扣周赛 297 题解:将思维转化为代码的艺术

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力扣周赛 297:算法思维与代码实践的盛宴

导读

力扣周赛 297 于 2023 年 3 月 4 日至 5 日拉开帷幕,吸引了无数编程爱好者和竞赛达人参与。本周赛题囊括了算法和数据结构的方方面面,考验着选手们的理解力、代码实现能力和灵活应变的智慧。让我们踏上算法思维与代码实践的征途,深入探讨本周赛题,领略其魅力所在。

第一题:宝石与石头

题目

想象你有一堆宝石,每种宝石都属于特定的种类。同时,你还有一堆石头,每块石头上都镶嵌着一种类型的宝石。你的目标是找出你拥有的宝石种类中,在给定的石头中出现频率最高的宝石种类,并计算其出现的次数。

解题思路

首先,遍历宝石种类集合,统计每种宝石在石头集合中的出现次数。然后,找出出现次数最多的宝石种类,即为答案。

算法原理

哈希表是一种数据结构,可以将键值对存储在数组中,并可以通过键快速检索值。在本文的解题中,我们可以使用哈希表来存储宝石种类及其出现次数。

代码实现

def numJewelsInStones(jewels: str, stones: str) -> int:
    # 创建哈希表存储宝石种类及其出现次数
    gem_count = {}
    for gem in jewels:
        gem_count[gem] = 0

    # 遍历石头字符串并更新宝石种类出现次数
    for stone in stones:
        if stone in gem_count:
            gem_count[stone] += 1

    # 找出出现次数最多的宝石种类
    max_count = 0
    most_gems = ""
    for gem, count in gem_count.items():
        if count > max_count:
            max_count = count
            most_gems = gem

    # 返回出现次数最多的宝石种类及其出现次数
    return most_gems, max_count

第二题:盒子中的棒棒糖

题目

现在有 N 个盒子,每个盒子中都装有一根棒棒糖。这些棒棒糖一共有 M 种口味,每个盒子中的棒棒糖口味都可能不同。你的目标是尽可能多地吃掉这些棒棒糖,ただし,你只能吃掉同一口味的棒棒糖。换句话说,如果你吃掉了某个盒子里的一根棒棒糖,那么你必须吃掉所有口味相同的棒棒糖。请计算你能吃到的最多棒棒糖数量。

解题思路

遍历盒子,统计每种口味棒棒糖的数量。然后,找出最少的数量,即为答案。因为你只能吃掉同一口味的棒棒糖,所以你能吃到的最多棒棒糖数量取决于最少的数量。

算法原理

贪心算法是一种通过在每个步骤中做出局部最优选择来求解优化问题的算法。在本文的解题中,我们使用贪心算法来找出你能吃到的最多棒棒糖数量。

代码实现

def maxCandies(n: int, m: int, candies: list[int]) -> int:
    # 统计每种口味棒棒糖的数量
    candy_count = {}
    for candy in candies:
        if candy not in candy_count:
            candy_count[candy] = 0
        candy_count[candy] += 1

    # 找出最少的数量
    min_count = min(candy_count.values())

    # 返回最多能吃到的棒棒糖数量
    return min_count

结语

力扣周赛 297 的题目既考验了选手的算法知识,也考验了他们的思维灵活性和代码实现能力。通过对题目的深入分析和算法原理的理解,我们可以将思维转化为代码,解决实际问题。在算法竞赛中,不仅需要掌握算法知识,更需要培养灵活的思维和高效的编程能力。希望本文的解题分享能够帮助读者提升算法水平和编程能力,在未来的竞赛中取得优异成绩。

常见问题解答

1. 哈希表和字典有什么区别?

哈希表和字典都是将键值对存储在数组中的数据结构。然而,哈希表使用哈希函数来计算键的存储位置,而字典使用键本身的哈希值。这使得哈希表通常比字典更快,但它也意味着哈希表中的键不能被修改。

2. 贪心算法有哪些优点和缺点?

贪心算法的优点是它简单易懂,而且通常可以快速找到近似最优解。然而,贪心算法的缺点是它不保证找到全局最优解,而且对于某些问题,贪心算法可能产生非常糟糕的结果。

3. 在力扣周赛中取得好成绩有什么技巧?

在力扣周赛中取得好成绩的技巧包括:

  • 熟悉常见的算法和数据结构。
  • 练习解决各种类型的算法问题。
  • 参加模拟比赛以获得实战经验。
  • 团队合作并向他人学习。

4. 力扣周赛适合什么水平的程序员?

力扣周赛适合各种水平的程序员,从初学者到经验丰富的程序员。对于初学者来说,力扣周赛是一个很好的学习和提高算法技能的平台。对于经验丰富的程序员来说,力扣周赛是一个挑战自己并与他人竞争的绝佳机会。

5. 力扣周赛有什么好处?

参加力扣周赛有许多好处,包括:

  • 提升算法技能。
  • 了解新的算法和数据结构。
  • 与其他程序员交流和学习。
  • 赢得奖品和认可。