LeetCode 88：超详细讲解合并两个有序数组，一文全掌握

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2024-01-31 15:39:25

合并有序数组：从基本到进阶

理解基础知识

在学习如何合并有序数组之前，让我们先明确几个基本概念：

有序数组： 按照特定顺序（如升序或降序）排列元素的数组。
合并： 将两个或多个数组中的元素组合成一个新数组。
时间复杂度： 算法执行所花费的时间（通常用大 O 符号表示）。
空间复杂度： 算法执行所占用的内存空间（也用大 O 符号表示）。

选择合并算法

合并有序数组有多种方法，每种方法都有其优缺点。最常用的方法是双指针算法 。它使用两个指针在两个数组中移动，比较元素并将其添加到新数组中。双指针算法的时间复杂度为 O(m + n)，其中 m 和 n 是两个数组的长度。

实现双指针算法

以下是用 Python 实现双指针算法的代码示例：

def merge_two_sorted_arrays(arr1, arr2):
  """
  Merge two sorted arrays using the double pointer algorithm.

  Args:
    arr1 (list): The first sorted array.
    arr2 (list): The second sorted array.

  Returns:
    list: The merged sorted array.
  """

  # Initialize the pointers and the merged array.
  i = 0
  j = 0
  merged_array = []

  # Loop through both arrays until both pointers reach the end.
  while i < len(arr1) and j < len(arr2):
    # Compare the elements at the current pointers.
    if arr1[i] <= arr2[j]:
      # Append the smaller element to the merged array.
      merged_array.append(arr1[i])
      # Move the pointer of the smaller element forward.
      i += 1
    else:
      # Append the smaller element to the merged array.
      merged_array.append(arr2[j])
      # Move the pointer of the smaller element forward.
      j += 1

  # Append the remaining elements of the first array.
  while i < len(arr1):
    merged_array.append(arr1[i])
    i += 1

  # Append the remaining elements of the second array.
  while j < len(arr2):
    merged_array.append(arr2[j])
    j += 1

  # Return the merged array.
  return merged_array