绝境逢生：逃离蔓延的大火！Python 实战

2023-09-14 22:47:51

算法概要

这道题考验的是你的算法功底和对编程语言的熟练程度。你需要结合广度优先搜索（BFS）和二分搜索法，才能找到逃离火灾的最优路径。

BFS：BFS 是一种遍历算法，可以帮助你探索迷宫中的所有可能路径，寻找通往出口的最佳路线。
二分搜索：二分搜索是一种快速查找目标元素的算法，在这里，你将用它来寻找迷宫中的最佳逃生点。

Python 实现

import queue

def escape_fire(maze, fire_cells):
    # 初始化 BFS 队列
    bfs_queue = queue.Queue()

    # 将起点加入队列
    bfs_queue.put((0, 0))

    # 标记已访问过的单元格
    visited = set()
    visited.add((0, 0))

    # 开始 BFS 遍历
    while not bfs_queue.empty():
        # 从队列中取出当前单元格
        current_cell = bfs_queue.get()

        # 检查当前单元格是否已着火
        if current_cell in fire_cells:
            continue

        # 检查是否到达终点
        if current_cell == (len(maze) - 1, len(maze[0]) - 1):
            return True

        # 将当前单元格的相邻单元格加入队列
        for neighbor in [(current_cell[0] - 1, current_cell[1]),
                         (current_cell[0] + 1, current_cell[1]),
                         (current_cell[0], current_cell[1] - 1),
                         (current_cell[0], current_cell[1] + 1)]:
            # 检查相邻单元格是否在迷宫范围内
            if 0 <= neighbor[0] < len(maze) and 0 <= neighbor[1] < len(maze[0]):
                # 检查相邻单元格是否未被访问过且未着火
                if neighbor not in visited and neighbor not in fire_cells:
                    # 将相邻单元格加入队列
                    bfs_queue.put(neighbor)
                    # 标记相邻单元格为已访问过
                    visited.add(neighbor)

    # 如果没有找到逃生路径，返回 False
    return False

# 测试用例
maze = [['.', '.', '.', '.', '.', '.'],
       ['.', 'X', 'X', 'X', 'X', '.'],
       ['.', 'X', '.', '.', 'X', '.'],
       ['.', 'X', '.', 'X', 'X', '.'],
       ['.', 'X', 'X', 'X', 'X', '.'],
       ['.', '.', '.', '.', '.', '.']]

fire_cells = [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 3), (4, 3), (5, 3)]

# 运行代码，判断是否有逃生路径
result = escape_fire(maze, fire_cells)

# 打印结果
if result:
    print("恭喜你成功逃离了火灾！")
else:
    print("很遗憾，你没有能够逃离火灾。")