备战秋招：LeetCode之两数之和新手入门

随着秋招的临近，互联网大厂纷纷开启了秋招的脚步，算法题作为面试的必备环节，更是备受求职者的关注。然而，面对海量的算法题，很多新手不知道如何下手。本篇文章将带你走进两数之和的世界，让你快速掌握算法题的解题思路，为秋招做好准备。

两数之和问题概述

两数之和问题是算法题中最经典的问题之一，也是很多大厂面试的必考题。这个问题非常简单，给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。你可以按任意顺序返回答案。 相等时返回两次循环的索引。

暴力解法

解决两数之和问题最简单的办法就是暴力解法。暴力解法是指，对数组中的每个元素进行遍历，并与其他元素进行比较，如果找到两个元素之和等于目标值，就返回这两个元素的索引。

def two_sum_brute_force(nums, target):
  """
  暴力解法

  Args:
    nums: 整数数组
    target: 目标值

  Returns:
    两个整数的索引，如果找不到返回-1
  """

  for i in range(len(nums)):
    for j in range(i + 1, len(nums)):
      if nums[i] + nums[j] == target:
        return [i, j]

  return -1

暴力解法的复杂度为 O(n^2)，其中 n 是数组的长度。这个算法非常简单，但效率不高。对于大规模的数据集，这种算法的运行时间会非常长。

哈希表解法

解决两数之和问题的另一种方法是哈希表解法。哈希表是一种数据结构，可以快速地查找一个元素是否存在于表中。

def two_sum_hash_table(nums, target):
  """
  哈希表解法

  Args:
    nums: 整数数组
    target: 目标值

  Returns:
    两个整数的索引，如果找不到返回-1
  """

  # 创建哈希表
  hash_table = {}

  # 遍历数组，将每个元素及其索引添加到哈希表中
  for i, num in enumerate(nums):
    hash_table[num] = i

  # 遍历数组，对于每个元素，查找其补数是否存在于哈希表中
  for i, num in enumerate(nums):
    complement = target - num
    if complement in hash_table and hash_table[complement] != i:
      return [i, hash_table[complement]]

  return -1

哈希表解法的复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。这个算法的效率比暴力解法高得多，因为它只需要遍历数组一次。

总结

本篇文章介绍了两种解决两数之和问题的算法：暴力解法和哈希表解法。暴力解法简单易懂，但效率不高。哈希表解法效率更高，但需要使用哈希表数据结构。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的算法。