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如何轻松显示庞大 Pandas 数据框中的所有列名？

python

如何在庞大 Pandas 数据框中显示所有列名

问题：

当你处理包含数百个列的庞大 Pandas 数据框时，查看所有列的名称可能成为一项挑战。本文将提供分步指南，展示如何轻松有效地显示这些列名。

解决方法：

1. 导入数据框

首先，你需要从 CSV 文件或其他数据源导入数据框。使用 pd.read_csv() 函数来实现此目的。

2. 打印列名称

要打印数据框的列名称，只需使用 data_all2.columns。这将返回一个包含所有列名称的 Pandas 索引对象。

3. 调整显示设置

默认情况下，Pandas 只显示有限数量的行和列。如果你处理的是一个包含大量列的数据框，你可能需要调整这些显示设置。有几种方法可以做到这一点：

  • 使用 pd.set_option() 函数：
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
  • 使用 pd.set_option() 上下文管理器：
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(data_all2.columns)
  • 使用 pd.options.display.max_rows 和 pd.options.display.max_columns：
pd.options.display.max_rows = None
pd.options.display.max_columns = None
print(data_all2.columns)

示例：

以下示例演示了如何使用上述方法显示数据框中的所有列名：

import pandas as pd

data_all2 = pd.read_csv('large_dataframe.csv')

pd.options.display.max_rows = None
pd.options.display.max_columns = None

print(data_all2.columns)

输出：

Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

提示：

  • 如果数据框包含大量数据，建议使用分块读取或采样来提高性能。
  • 也可以使用 data_all2.info() 查看数据框的摘要信息，包括列名和数据类型。
  • 确保数据框的列名是唯一的，因为重复的列名可能会导致混淆和错误。

常见问题解答：

  1. 如何获取前 N 个列名？
data_all2.columns[:N]
  1. 如何获取特定列的索引位置？
data_all2.columns.get_loc('my_column_name')
  1. 如何删除重复的列名？
data_all2.columns = data_all2.columns.unique()
  1. 如何对列名进行排序？
data_all2.columns.sort_values()
  1. 如何检查列名中是否存在特定字符串？
'my_string' in data_all2.columns