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LeetCode题解:巧妙移除数组指定元素的策略

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LeetCode题解:数组指定元素移除策略

在LeetCode的题库中,有一道颇具挑战性的题目,要求您给定一个整数数组nums和一个整数val,并原地移除数组中所有等于val的元素。您必须使用常数复杂度的额外空间来解决这个问题,同时直接修改输入数组。

首先,让我们明确题目中的要求:

  • 原地移除:您只能在给定的nums数组上进行操作,不允许创建新的数组或使用额外的存储空间。
  • 常数复杂度:算法的额外空间复杂度必须为O(1),这意味着您不能使用额外的数组或数据结构来辅助操作。
  • 返回移除后的数组新长度:在移除所有等于val的元素后,您需要返回移除后的数组的新长度。

巧妙的移除策略

为了满足题目要求,我们可以采用一种巧妙的策略来实现原数组的元素移除:

  1. 设置两个指针:iji用于遍历数组,而j用于标记当前已移除元素的位置。
  2. i开始遍历数组,如果nums[i] != val,则将nums[i]的值赋给nums[j],同时将j加1,这表示将非val元素移动到j的位置。
  3. 如果nums[i] == val,则直接跳过,继续遍历下一个元素。
  4. 重复步骤2和3,直到遍历完整个数组。

在遍历结束后,数组中所有等于val的元素都将被跳过,剩余的元素将被移动到数组的前部。此时,j指针指向的就是移除元素后的数组新长度。

代码实现

以下是用Python实现上述算法的代码:

def remove_element(nums, val):
  """
  原地移除数组中所有等于val的元素,并返回移除后的数组新长度

  Args:
    nums: 输入的整数数组
    val: 要移除的元素

  Returns:
    移除后的数组新长度
  """

  i = 0
  j = 0
  while i < len(nums):
    if nums[i] != val:
      nums[j] = nums[i]
      j += 1
    i += 1

  return j

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中n为数组的长度。我们只遍历了数组一次,因此时间复杂度为O(n)。
  • 空间复杂度:O(1),我们没有使用额外的空间,因此空间复杂度为O(1)。

总结

在本文中,我们介绍了一种高效的策略来解决LeetCode中的一道经典题目,要求您在不借助额外空间的情况下,直接在给定数组中原地移除所有指定元素,并给出移除后的数组新长度。通过使用巧妙的指针操作,我们实现了O(1)额外空间复杂度的算法,并提供了完整的代码实现。希望本文能够帮助您解决类似的编程难题。