妙趣横生的难题：用最少数量的箭引爆所有气球！

后端

2023-11-21 13:09:40

输出

想象你正在玩一个神奇的游戏，你手握弓箭，墙上贴着五彩斑斓的气球。你的目标是使用最少的箭矢引爆所有气球。听起来是不是很有趣？现在，让我们开始这段妙趣横生的旅程，踏上解谜之路！

设定目标：

在这场游戏中，你的任务是使用最少的箭矢引爆墙上贴着的所有气球。这些气球分布在不同位置，你需要仔细观察，找到引爆它们的最佳方案。

解题思路：

面对这个难题，我们需要一步步拆解，找到解题的突破口：

确定气球的范围：

首先，需要明确气球的位置。根据题目的，我们可以将气球的范围表示为一个区间。每个气球的区间由两个数字 [xstart, xend] 定义，其中 xstart 是气球左端点的坐标，xend 是气球右端点的坐标。
寻找重叠区间：

在确定了气球的范围后，我们需要找到气球之间的重叠区间。重叠区间是指两个气球的范围相交的部分。通过寻找重叠区间，我们可以确定哪些气球可以被同一支箭引爆。
选择合适的箭矢：

找到重叠区间后，我们需要选择合适的箭矢。箭矢的射程决定了它能够引爆哪些气球。为了使用最少的箭矢，我们需要选择射程最广的箭矢。
引爆气球：

最后，我们将箭矢射向气球，引爆它们。在引爆气球的过程中，我们需要考虑箭矢的射程和气球的范围。我们需要确保箭矢能够覆盖所有气球，并且不会浪费箭矢。

代码实现：

我们可以使用以下代码来实现这个算法：

def find_min_arrows(points):
  """
  :type points: List[List[int]]
  :rtype: int
  """
  # Sort the points based on their starting coordinates.
  points.sort(key=lambda point: point[0])

  # Initialize the minimum number of arrows to 0.
  min_arrows = 0

  # Initialize the current arrow's end coordinate to negative infinity.
  current_arrow_end = float('-inf')

  # Iterate over the points.
  for point in points:
    # If the current arrow's end coordinate is less than the current point's starting coordinate,
    # then we need to use a new arrow.
    if current_arrow_end < point[0]:
      # Increment the minimum number of arrows.
      min_arrows += 1

      # Update the current arrow's end coordinate.
      current_arrow_end = point[1]

  # Return the minimum number of arrows.
  return min_arrows


# Test the function.
points = [[10, 16], [2, 8], [1, 6], [7, 12]]
print(find_min_arrows(points))  # 2