返回
揭秘算法:链表中倒数第K个节点的获取之道
前端
2024-02-18 08:43:11
在计算机科学中,链表是一种常见的数据结构,它由一系列通过指针连接起来的节点组成,每个节点包含一个数据项和一个指向下一个节点的指针。当我们需要获取链表中倒数第K个节点时,一种常见的方法是使用双指针法。
双指针法
双指针法是一种巧妙的算法,它使用两个指针来遍历链表。第一个指针从链表头节点开始,第二个指针从链表的第K个节点开始。这两个指针同时向后移动,当第一个指针到达链表尾节点时,第二个指针正好位于倒数第K个节点。
算法步骤
- 创建两个指针,分别指向链表的头节点和链表的第K个节点。
- 同时向后移动这两个指针,直到第一个指针到达链表尾节点。
- 当第一个指针到达链表尾节点时,第二个指针正好位于倒数第K个节点。
代码示例
def get_kth_from_last(head, k):
"""
获取链表中倒数第K个节点
参数:
head:链表的头节点
k:倒数第K个节点的索引
返回:
倒数第K个节点
"""
# 创建两个指针,分别指向链表的头节点和链表的第K个节点
slow_ptr = head
fast_ptr = head
for _ in range(k):
fast_ptr = fast_ptr.next
# 同时向后移动这两个指针,直到第一个指针到达链表尾节点
while fast_ptr:
slow_ptr = slow_ptr.next
fast_ptr = fast_ptr.next
# 当第一个指针到达链表尾节点时,第二个指针正好位于倒数第K个节点
return slow_ptr
时间复杂度分析
双指针法的平均时间复杂度为O(n),最坏情况下的时间复杂度也是O(n)。其中,n是链表的长度。
空间复杂度分析
双指针法的空间复杂度为O(1),因为它只需要两个指针来存储状态。
另一种解决方案
除了双指针法之外,还有另一种获取链表中倒数第K个节点的解决方案,那就是使用栈数据结构。
算法步骤
- 将链表中的所有节点压入栈中。
- 弹出栈顶元素,并将其作为倒数第一个节点。
- 重复步骤2,直到弹出的栈顶元素是倒数第K个节点。
代码示例
def get_kth_from_last_stack(head, k):
"""
获取链表中倒数第K个节点
参数:
head:链表的头节点
k:倒数第K个节点的索引
返回:
倒数第K个节点
"""
# 将链表中的所有节点压入栈中
stack = []
while head:
stack.append(head)
head = head.next
# 弹出栈顶元素,并将其作为倒数第一个节点
for _ in range(k - 1):
stack.pop()
# 弹出的栈顶元素就是倒数第K个节点
return stack.pop()
时间复杂度分析
栈法的时间复杂度为O(n),最坏情况下的时间复杂度也是O(n)。其中,n是链表的长度。
空间复杂度分析
栈法的空间复杂度为O(n),因为它需要使用栈数据结构来存储链表中的所有节点。
总结
双指针法和栈法都是获取链表中倒数第K个节点的有效算法。双指针法的空间复杂度较低,而栈法的实现方式更加简单。