Sentinel 源码剖析 - 走进集群流控

Sentinel 源码 8 - 集群流控

    Sentinel 是一款功能强大的流量控制组件，它可以帮助我们保护系统免受流量洪峰的侵袭，确保系统稳定运行。Sentinel 不仅支持单机限流，还支持集群限流，这意味着它可以将限流规则同步到整个集群，从而实现分布式系统的流量控制。
    
    ## 集群流控的原理
    
    Sentinel 集群流控的原理很简单，它通过在集群中所有机器上共享一份“调用总数”来进行整体的限流。当某个机器上的调用总数达到限流阈值时，该机器将拒绝新的请求。
    
    为了实现集群流控，Sentinel 在集群中引入了一个称为 Token Server 的组件。Token Server 负责存储和管理“调用总数”。集群中的每台机器都会定期向 Token Server 发送心跳，并将自己的“调用总数”上报给 Token Server。Token Server 收到心跳后，将把所有机器的“调用总数”汇总起来，并计算出集群的总调用量。
    
    当某个机器上的调用总数达到限流阈值时，该机器将向 Token Server 请求令牌。如果 Token Server 还有剩余令牌，它将把令牌发给该机器。否则，该机器将被拒绝访问。
    
    ## 集群流控的实现
    
    Sentinel 集群流控的实现主要包括以下几个部分：
    
    1. Token Server 的实现：Token Server 是一个独立的组件，它负责存储和管理“调用总数”。Token Server 可以使用各种技术来实现，例如 Redis、ZooKeeper 等。
    2. 心跳机制的实现：集群中的每台机器都会定期向 Token Server 发送心跳，并将自己的“调用总数”上报给 Token Server。心跳机制可以保证 Token Server 能够及时掌握集群中所有机器的“调用总数”。
    3. 限流算法的实现：当某个机器上的调用总数达到限流阈值时，该机器将向 Token Server 请求令牌。Token Server 会根据限流算法来决定是否发放令牌。Sentinel 提供了多种限流算法，例如令牌桶算法、滑动窗口算法等。
    4. 客户端的实现：客户端负责向 Token Server 请求令牌。当客户端收到令牌后，它就可以访问受限资源。如果客户端没有收到令牌，它将被拒绝访问。
    
    ## 集群流控的应用场景
    
    Sentinel 集群流控可以应用于各种场景，例如：
    
    1. 防止流量洪峰：Sentinel 集群流控可以防止流量洪峰对系统造成影响。当流量洪峰来临时，Sentinel 可以将请求限制在一定的范围内，防止系统崩溃。
    2. 保障系统稳定性：Sentinel 集群流控可以保障系统稳定性。当系统负载过高时，Sentinel 可以将请求限制在一定的范围内，防止系统崩溃。
    3. 实现弹性扩缩容：Sentinel 集群流控可以实现弹性扩缩容。当系统负载较低时，Sentinel 可以降低限流阈值，允许更多的请求访问系统。当系统负载较高时，Sentinel 可以提高限流阈值，限制更多的请求访问系统。
    
    ## 总结
    
    Sentinel 集群流控是一款功能强大的流量控制组件，它可以帮助我们保护系统免受流量洪峰的侵袭，确保系统稳定运行。Sentinel 集群流控的原理很简单，它通过在集群中所有机器上共享一份“调用总数”来进行整体的限流。Sentinel 集群流控的实现主要包括 Token Server 的实现、心跳机制的实现、限流算法的实现和客户端的实现。Sentinel 集群流控可以应用于各种场景，例如防止流量洪峰、保障系统稳定性和实现弹性扩缩容。