揭秘流式线上抓取systrace的最佳实践

缘起

缘起是看到网易云音乐技术团队发布的一篇《systrace 统计方法耗时》的文章，文章讲解了如何通过systrace工具对Android和iOS系统中的各种函数和方法的执行时间进行统计，从而发现性能瓶颈和优化点。文章中提到的一个方法是在线上环境中捕获systrace信息，这样就可以对线上系统的性能进行实时监控和分析。

需求分析

在实际的线上系统中，捕获systrace信息可能会遇到一些挑战和需求：

• 性能开销： 捕获systrace信息可能会对系统的性能造成一定的影响，因此需要设计一种低开销的捕获方式，以避免对线上系统造成太大的影响。
• 数据量大： systrace信息通常是比较庞大的，特别是对于复杂的大型系统，因此需要设计一种高效的方式来存储和处理这些数据。
• 可扩展性： 线上系统往往是动态变化的，随着系统的不断扩展，捕获systrace信息的框架也需要具有良好的可扩展性，以满足不断增长的需求。
• 易用性： 捕获systrace信息的框架应该具有良好的易用性，以便开发人员和运维人员能够轻松地使用它来捕获和分析systrace信息。

设计方案

为了满足上述需求，我们设计了一个基于Golang语言的线上抓取systrace信息的框架。框架的总体架构如下图所示：

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框架的主要组件包括：

• Agent： Agent是一个运行在目标系统上的进程，负责捕获systrace信息。Agent可以捕获多种类型的systrace信息，包括CPU、内存、IO等。
• Collector： Collector是一个运行在云端或本地服务器上的进程，负责接收Agent发送过来的systrace信息。Collector将收到的systrace信息存储到数据库中，并提供各种查询和分析功能。
• Web UI： Web UI是一个基于Web的界面，允许用户查看和分析Collector中存储的systrace信息。用户可以通过Web UI对systrace信息进行过滤、排序和分析，并生成各种图表和报告。

实现细节

框架的实现细节如下：

• Agent： Agent使用github.com/google/systrace库来捕获systrace信息。Agent可以通过命令行参数指定要捕获的systrace类型和捕获时长。Agent将捕获到的systrace信息发送到Collector。
• Collector： Collector使用github.com/golang/protobuf库来解析Agent发送过来的systrace信息。Collector将解析后的systrace信息存储到数据库中。Collector还提供各种查询和分析功能，允许用户通过Web UI查看和分析systrace信息。
• Web UI： Web UI使用Vue.js框架开发。Web UI允许用户查看和分析Collector中存储的systrace信息。用户可以通过Web UI对systrace信息进行过滤、排序和分析，并生成各种图表和报告。

使用示例

框架的使用示例如下：

1. 在目标系统上安装Agent。
2. 配置Agent的命令行参数，指定要捕获的systrace类型和捕获时长。
3. 启动Agent，Agent将开始捕获systrace信息并发送到Collector。
4. 在云端或本地服务器上部署Collector。
5. Collector将收到的systrace信息存储到数据库中。
6. 通过Web UI访问Collector，查看和分析systrace信息。

总结

本文介绍了一个基于Golang语言的线上抓取systrace信息的框架。框架具有低开销、高性能、可扩展性好、易用性强等特点。框架可以帮助开发人员和运维人员轻松地捕获和分析线上系统的systrace信息，从而发现性能瓶颈和优化点，提高系统的稳定性和性能。