TiFlash 源码阅读之旅：揭秘存储层的奥秘

TiFlash 存储层概览

TiFlash 是 TiDB 的分析引擎，是 TiDB HTAP 形态的关键组件。它提供了高性能的查询能力，能够快速处理大规模数据分析任务。TiFlash 的存储层是其核心组件之一，负责数据的存储、管理和访问。

TiFlash 存储层采用了分布式架构，将数据存储在多个 TiKV 节点上。每个 TiKV 节点都是一个独立的存储单元，负责存储一定范围的数据。TiFlash 采用 Raft 协议来保证数据的一致性。Raft 协议是一个分布式一致性算法，可以保证在多个节点之间复制数据并保持数据的一致性。

TiFlash 的存储层还提供了多种数据持久化机制，包括 RocksDB 和 Apache Parquet。RocksDB 是一个高性能的嵌入式键值数据库，用于存储 TiFlash 的元数据和临时数据。Apache Parquet 是一个列式存储格式，用于存储 TiFlash 的分析数据。

TiFlash 的存储层还提供了多种数据压缩技术，包括 Snappy、LZ4 和 Zstandard。这些压缩技术可以减少数据的存储空间，提高数据读取的性能。

TiFlash 的存储层还提供了多种数据读取技术，包括全表扫描、范围扫描和点查询。全表扫描是对整个表进行扫描，范围扫描是对表中某个范围的数据进行扫描，点查询是对表中某个特定数据进行查询。

TiFlash 的存储层还提供了多种数据写入技术，包括批量写入和流式写入。批量写入是将多个数据一次性写入 TiFlash，流式写入是将数据逐条写入 TiFlash。

TiFlash 的存储层还提供了多种数据安全技术，包括数据加密和数据脱敏。数据加密可以保护数据的机密性，数据脱敏可以保护数据的隐私性。

TiFlash 的存储层还提供了多种性能优化技术，包括数据预取、数据缓存和数据并行处理。数据预取可以提前将数据加载到内存中，减少数据读取的延迟。数据缓存可以将经常访问的数据存储在内存中，减少数据读取的次数。数据并行处理可以将数据处理任务分解成多个子任务，同时在多个 CPU 上执行，提高数据处理的效率。

总结

TiFlash 的存储层是其核心组件之一，负责数据的存储、管理和访问。TiFlash 的存储层采用了分布式架构，将数据存储在多个 TiKV 节点上。每个 TiKV 节点都是一个独立的存储单元，负责存储一定范围的数据。TiFlash 采用 Raft 协议来保证数据的一致性。TiFlash 的存储层还提供了多种数据持久化机制、数据压缩技术、数据读取技术、数据写入技术、数据安全技术和性能优化技术。这些技术共同保证了 TiFlash 存储层的高性能、高可靠性和高安全性。