20秒纵览中国大学学术排行榜变化，你也能做出这样的炫酷视频！

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2024-01-08 00:13:38

20秒纵览中国大学学术排行榜变化

最近，小笨聪在 B 站上发现了一个展示各国 GDP 排名变化的精彩视频。看到中国赶超至世界第一时，他的自豪感油然而生。视频的制作方法引发了他的好奇，并了解到使用了一个名为 D3.js 的 JavaScript 库。

D3.js：数据驱动文档

D3.js 是一款强大的 JavaScript 库，用于创建交互式数据驱动的文档。它可以帮助您将原始数据转换为引人注目的图表和可视化效果。D3.js 的特点包括：

数据驱动： 图表是由数据本身驱动的，当数据发生变化时，图表会自动更新。
可扩展： D3.js 可用于创建各种复杂的可视化效果，从简单的条形图到交互式地图。
跨平台： D3.js可在所有现代网络浏览器中使用，并且与各种设备兼容。

创建动态学术排行榜视频

要创建类似 B 站视频的动态学术排行榜，您需要遵循以下步骤：

收集数据： 收集中国大学学术排名的历史数据。
准备数据： 将数据转换为 D3.js 所需的格式。
创建 SVG 画布： 创建 SVG 画布作为图表容器。
使用 D3.js 创建图表： 使用 D3.js API 创建条形图或其他类型的图表。
添加交互功能： 使用 D3.js 事件处理程序添加交互功能，例如鼠标悬停或单击。
导出或嵌入视频： 将图表导出为视频文件或将其嵌入网站或社交媒体平台。

示例代码

以下是一段示例代码，展示了如何使用 D3.js 创建动态条形图：

// 数据
const data = [
  { year: 2010, value: 50 },
  { year: 2011, value: 60 },
  { year: 2012, value: 70 },
  // ...
];

// SVG 画布
const svg = d3.select("body").append("svg");

// 比例尺
const xScale = d3.scaleBand()
  .domain(data.map(d => d.year))
  .range([0, width]);

const yScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(data, d => d.value)])
  .range([height, 0]);

// 条形图
svg.selectAll("rect")
  .data(data)
  .enter()
  .append("rect")
  .attr("x", d => xScale(d.year))
  .attr("y", d => yScale(d.value))
  .attr("width", xScale.bandwidth())
  .attr("height", d => height - yScale(d.value));