AT模式下的隔离性和一致性控制

后端

2023-10-12 19:51:18

分布式事务中的隔离性和一致性：深入解析 AT 模式

在当今分布式系统盛行的时代，分布式事务的隔离性和一致性至关重要。了解这些概念对于构建可靠和稳定的应用程序至关重要。本文将深入探讨分布式事务 AT 模式中的隔离性和一致性控制，指导你理解这一关键主题。

事务隔离性与一致性

在单机数据库系统中，事务的隔离性和一致性由数据库管理系统 (DBMS) 保证。而在分布式系统中，数据分布在不同数据库服务器上，因此事务隔离性和一致性就需要通过分布式事务机制来实现。

2PC 协议：事务的原子性和持久性

两阶段提交 (2PC) 协议是一种常见的事务机制，它将提交过程分为两个阶段：

准备阶段： 协调器向参与者发送准备提交消息，参与者将本地事务标记为 "已准备" 并记录在日志中。
提交阶段： 协调器向参与者发送提交或回滚消息，参与者执行相应操作并释放锁。

2PC 协议确保了事务的原子性和持久性，但不能保证隔离性和一致性。

XA 协议：隔离性与一致性

AT 模式使用 XA 协议来保证事务的隔离性和一致性。XA 协议在 2PC 的基础上增加了注册阶段，协调器将事务信息注册到 XA 资源管理器。XA 协议将提交过程分为三个阶段：

注册阶段： 事务信息注册到 XA 资源管理器。
准备阶段： 参与者将本地事务标记为 "已准备" 并记录在日志中。
提交/回滚阶段： 协调器向参与者发送提交或回滚消息。

XA 协议确保了事务的原子性、持久性、隔离性和一致性。隔离性是指事务之间相互隔离，一致性是指所有参与者的事务提交后数据保持一致。

AT 模式中的隔离级别

AT 模式支持多种隔离级别，包括：

未提交读 (Read Uncommitted)： 事务可以读取其他事务未提交的数据。
已提交读 (Read Committed)： 事务只能读取其他事务已提交的数据。
可重复读 (Repeatable Read)： 事务在整个执行期间看到相同的数据，不受其他事务影响。
序列化 (Serializable)： 事务按顺序执行，完全隔离。

AT 模式中的并发控制

并发控制机制用于管理事务并发执行时的数据访问，防止脏读、不可重复读和幻读等异常情况。AT 模式支持多版本并发控制 (MVCC)，它通过维护数据的不同版本来实现并发控制。

代码示例

以下是一个使用 Seata AT 模式进行分布式事务的代码示例：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void transferMoney(int fromAccountId, int toAccountId, int amount) {
    // 扣减转出账户金额
    accountService.debit(fromAccountId, amount);
    // 累加转入账户金额
    accountService.credit(toAccountId, amount);
}