打造OpenCV for Android（一）：概览及入门案例

2023-09-18 17:43:12

前言

随着移动设备的普及，移动图像处理应用领域也日益广泛。OpenCV for Android作为一款功能强大的计算机视觉库，为Android应用程序提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，使其能够轻松实现各种复杂图像处理任务。本文将从基础知识介绍入手，逐步引导读者深入理解OpenCV for Android的使用方法，并通过一系列实用案例帮助读者快速上手OpenCV for Android。

OpenCV for Android概述

OpenCV for Android是一个开源的计算机视觉库，为Android应用程序提供了广泛的图像处理和计算机视觉功能。它包含了超过2500个优化过的函数，涵盖图像处理、特征检测、人脸识别、物体检测、机器学习等多个领域。使用OpenCV for Android，开发者可以轻松地将计算机视觉技术集成到Android应用程序中，从而实现各种图像处理和计算机视觉应用。

简单的入门案例

1. 准备工作

在使用OpenCV for Android之前，需要先进行一些准备工作。首先，需要在Android Studio中创建一个新的项目，然后添加OpenCV for Android库。具体步骤如下：

打开Android Studio，创建一个新的Android项目。
在项目结构视图中，右键点击“app”模块，选择“Add Library Dependency”。
在弹出的对话框中，搜索“OpenCV”，选择“OpenCV for Android”，然后点击“OK”。

2. 处理摄像头图像

OpenCV for Android可以轻松地处理摄像头图像。首先，需要在AndroidManifest.xml文件中添加摄像头权限，如下所示：

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

然后，可以在Activity中使用OpenCV的CameraBridgeViewBase类来获取摄像头图像，如下所示：

public class MainActivity extends Activity implements CvCameraViewListener2 {

    private CameraBridgeViewBase cameraView;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        cameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.camera_view);
        cameraView.setVisibility(SurfaceView.VISIBLE);
        cameraView.setCvCameraViewListener(this);
    }

    @Override
    public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
        //摄像头启动时调用
    }

    @Override
    public void onCameraViewStopped() {
        //摄像头停止时调用
    }

    @Override
    public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
        //获取摄像头图像并进行处理
        Mat frame = inputFrame.rgba();

        //在这里可以对frame进行图像处理操作

        return frame;
    }
}

3. 灰度转换

灰度转换是将彩色图像转换为灰度图像的过程。在OpenCV for Android中，可以使用cvtColor函数来进行灰度转换，如下所示：

Mat grayFrame = new Mat();
cvtColor(frame, grayFrame, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

4. 边缘检测

边缘检测是检测图像中边缘的过程。在OpenCV for Android中，可以使用Canny函数来进行边缘检测，如下所示：

Mat edges = new Mat();
Canny(grayFrame, edges, 50, 150);

5. 人脸识别

人脸识别是计算机视觉领域的一项重要任务。在OpenCV for Android中，可以使用FaceDetector类来进行人脸识别，如下所示：

MatOfRect faces = new MatOfRect();
FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();
faceDetector.detectMultiScale(frame, faces);

for (Rect rect : faces.toArray()) {
    //绘制人脸框
    Imgproc.rectangle(frame, rect, new Scalar(0, 255, 0), 2);
}

结语

本文作为OpenCV for Android系列文章的第一篇，概述了OpenCV库并介绍了一些简单的入门案例。通过这些案例，读者可以快速上手OpenCV for Android，并将其应用于实际开发中。后续文章将继续深入介绍OpenCV for Android的其他功能，并提供更多实用案例，帮助读者全面掌握OpenCV for Android的使用方法。