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【剑指offer 57】和为 s 的两个数字的解题思路

闲谈

2.

3.

4. 算法详解

题目要求我们找到一个递增排序数组中的两个数,使得它们的和等于给定的目标值 s。如果有多对数字的和等于 s,则输出任意一对即可。

我们可以使用二分查找法来解决这个问题。二分查找法是一种快速有效的查找算法,它通过将数组分成两半,并不断缩小搜索范围来找到目标值。

以下是二分查找法的步骤:

  1. 首先,我们需要初始化两个指针,left 和 right,分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。

  2. 然后,我们需要计算数组的中间位置 mid。

  3. 接下来,我们需要比较 mid 位置的元素与目标值 s。

  4. 如果 mid 位置的元素等于目标值 s,则说明我们已经找到了一对和为 s 的数字,我们可以返回这两个数字。

  5. 如果 mid 位置的元素大于目标值 s,则说明我们需要在数组的左边部分继续查找。我们可以将 right 指针更新为 mid - 1。

  6. 如果 mid 位置的元素小于目标值 s,则说明我们需要在数组的右边部分继续查找。我们可以将 left 指针更新为 mid + 1。

  7. 重复步骤 2-6,直到找到目标值 s 或数组中不再有元素。

以下是二分查找法的 Python 实现:

def two_sum(nums, target):
  """
  Finds two numbers in a sorted array that sum to a given target value.

  Args:
    nums: A sorted list of integers.
    target: The target value.

  Returns:
    A list of two integers that sum to the target value, or None if no such pair exists.
  """

  # Initialize the left and right pointers.
  left = 0
  right = len(nums) - 1

  # While the left pointer is less than or equal to the right pointer,
  # continue searching.
  while left <= right:
    # Calculate the middle position.
    mid = (left + right) // 2

    # If the middle element is equal to the target value,
    # return the two numbers that sum to the target value.
    if nums[mid] == target:
      return [nums[left], nums[right]]

    # If the middle element is greater than the target value,
    # move the right pointer to the left of the middle element.
    elif nums[mid] > target:
      right = mid - 1

    # Otherwise, move the left pointer to the right of the middle element.
    else:
      left = mid + 1

  # If we have reached this point, it means that we have not found a pair of numbers that sum to the target value.
  return None

使用二分查找法来解决“剑指offer 57”中的“和为 s 的两个数字”问题的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是数组的长度。

5. 其他方法

除了二分查找法之外,还可以使用其他方法来解决这个问题。例如,我们可以使用暴力搜索法。暴力搜索法是一种简单直接的方法,它通过遍历数组中的所有元素来查找目标值。暴力搜索法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。

6. 小结

二分查找法是一种快速有效的查找算法,它可以用来解决“剑指offer 57”中的“和为 s 的两个数字”问题。二分查找法的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是数组的长度。