指标模式漂移后的准确异常检测算法

对于许多组织而言，检测异常情况至关重要，以确保运营顺利进行并保护关键业务系统。StepWise 是一种快速且准确的异常检测算法，即使在面对概念偏移时也是如此。概念偏移是指 KPI（关键业务指标）时序数据发生剧变，这可能会严重影响异常检测算法的性能。StepWise能够克服概念偏移带来的挑战，为组织提供准确可靠的异常检测服务。

StepWise 的工作原理

StepWise 的核心思想是使用一种称为“滑动窗口”的技术来检测异常值。滑动窗口是一种在数据流中移动的固定大小的窗口。随着新数据到达，窗口会向前移动，最旧的数据会被删除。

StepWise 使用滑动窗口来跟踪 KPI 的历史值。当新数据到达时，StepWise 会将新数据添加到窗口并删除最旧的数据。然后，StepWise 会计算窗口内 KPI 的平均值和标准差。

如果新数据与窗口内 KPI 的平均值相差太大，则该数据点将被视为异常值。StepWise 使用标准差来确定数据点是否与平均值相差太大。

StepWise 的优点在于它能够快速且准确地检测异常值，即使在面对概念偏移时也是如此。这是因为 StepWise 会随着新数据的到来不断更新窗口内的平均值和标准差，从而能够适应数据分布的变化。

StepWise 的应用场景

StepWise 可用于各种应用场景，包括：

• 网络安全： 检测网络流量中的异常情况，如 DDoS 攻击和端口扫描。
• 欺诈检测： 检测信用卡交易和保险索赔中的欺诈行为。
• 医疗保健： 检测患者生命体征中的异常情况，如心率过快或体温过高。
• 制造业： 检测生产过程中机器的异常情况，如温度过高或振动过大。
• 金融服务： 检测金融交易中的异常情况，如洗钱和内幕交易。

StepWise 的优势

StepWise 具有以下优势：

• 快速且准确： StepWise 能够快速且准确地检测异常值，即使在面对概念偏移时也是如此。
• 适应性强： StepWise 能够随着新数据的到来不断更新窗口内的平均值和标准差，从而能够适应数据分布的变化。
• 易于使用： StepWise 易于使用，即使是非技术人员也可以轻松上手。

结论

StepWise 是一种快速且准确的异常检测算法，即使在面对概念偏移时也是如此。StepWise 的优点在于它能够随着新数据的到来不断更新窗口内的平均值和标准差，从而能够适应数据分布的变化。StepWise 可用于各种应用场景，包括网络安全、欺诈检测、医疗保健、制造业和金融服务。