正则表达式攻略：轻松应对面试，少写2000行代码！

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2023-12-13 18:49:39

你想在面试中脱颖而出吗？掌握正则表达式将助你一臂之力！正则表达式是计算机科学中一种强大的工具，可以用来查找、替换和验证文本。通过掌握正则表达式，你可以自动化繁琐的任务，提高代码效率，甚至轻松通过面试！

在本文中，我们将深入浅出地介绍 25 个常见的正则表达式面试题，并提供详尽的解析和示例。从基础概念到高级技巧，我们都将一一涵盖。掌握这些正则表达式技巧，你将节省大量时间和精力，并成为一名出色的程序员！

面试必备正则表达式

数字千分位分割 ：用正则表达式将大数字分割成千分位，例如将 1234567890 分割成 1,234,567,890。
手机号 3-3-4 格式拼接 ：将手机号分割成 3-3-4 格式，例如将 13512345678 分割成 135-123-4567。
trim 函数实现 ：使用正则表达式实现 trim 函数，去除字符串首尾空格。
HTML 转义 ：将 HTML 字符（如 <、>、"）转义为 HTML 实体，防止 XSS 攻击。
获取 URL query 参数 ：从 URL 中提取 query 参数，例如从 https://example.com?name=John&age=30 中提取 name 和 age 参数。

高级正则表达式技巧

查找重复单词 ：查找字符串中重复出现的单词。
验证电子邮件地址 ：验证电子邮件地址是否符合 RFC 规范。
查找子串 ：在字符串中查找特定子串，并返回其位置。
替换特定模式 ：用正则表达式替换字符串中特定模式。
分组捕获 ：使用捕获组从字符串中提取子模式。

示例代码

为了帮助你更好地理解，我们提供了示例代码，展示如何使用正则表达式解决实际问题。例如：

import re

# 验证电子邮件地址
def is_valid_email(email):
  pattern = r"^[^@]+@[^@]+\.[^@]+import re

# 验证电子邮件地址
def is_valid_email(email):
  pattern = r"^[^@]+@[^@]+\.[^@]+$"
  return re.match(pattern, email) is not None

# 查找子串
def find_substring(string, substring):
  pattern = re.compile(substring)
  match = pattern.search(string)
  return match.start() if match else -1
quot;
  return re.match(pattern, email) is not None

# 查找子串
def find_substring(string, substring):
  pattern = re.compile(substring)
  match = pattern.search(string)
  return match.start() if match else -1