返回

Python写入CSV时writerow()和writerows()函数的使用示例

电脑技巧

用 Python 的 writerow() 和 writerows() 函数编写 CSV 文件

CSV(逗号分隔值)是一种常见的文本文件格式,用于存储表格数据。它易于使用,可以被广泛的应用程序读取。Python 提供了 csv 模块,其中包含 writerow()writerows() 等函数,可轻松地将数据写入 CSV 文件。

writerow() 函数

writerow() 函数将一行数据写入 CSV 文件。该函数接受一个列表作为参数,该列表包含要写入的各列的值。它一次只能写入一行数据。以下是使用 writerow() 函数的示例:

import csv

with open('data.csv', 'w') as f:
    csv_writer = csv.writer(f)
    csv_writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])

writerows() 函数

writerows() 函数将多行数据写入 CSV 文件。该函数接受一个列表作为参数,该列表包含要写入的数据行。每个行又是一个列表,包含要写入的各列的值。它一次可以写入多行数据。以下是使用 writerows() 函数的示例:

import csv

with open('data.csv', 'w') as f:
    csv_writer = csv.writer(f)
    csv_writer.writerows([
        ['John', 30, 'New York'],
        ['Mary', 25, 'Los Angeles'],
        ['Bob', 40, 'Chicago']
    ])

writerow() 和 writerows() 的比较

虽然 writerow()writerows() 都用于将数据写入 CSV 文件,但它们之间存在一些关键差异:

  • 处理的数据量: writerow() 只能一次写入一行数据,而 writerows() 可以一次写入多行数据。
  • 效率: writerow()writerows() 更高效,因为 writerow() 只需写入一行数据,而 writerows() 需要写入多行数据。
  • 参数: writerow() 接受一个包含要写入各列值的数据行列表作为参数,而 writerows() 接受一个包含数据行列表的列表作为参数。

何种情况使用哪种函数

在选择使用 writerow() 还是 writerows() 时,需要考虑以下因素:

  • 要写入的数据量: 如果您要写入少量数据,可以使用 writerow()。但是,如果您要写入大量数据,则应使用 writerows() 以提高效率。
  • 写入数据的方式: 如果您要逐行写入数据,可以使用 writerow()。但是,如果您要将数据存储在列表中,则应使用 writerows()
  • 效率: 如果写入效率至关重要,可以使用 writerow()

结论

writerow()writerows() 是 Python csv 模块中用于将数据写入 CSV 文件的两个有用函数。了解它们之间的差异并根据您的具体需求选择正确的函数至关重要。

常见问题解答

  1. 什么是 CSV 文件?

CSV 文件是一种文本文件格式,其中数据以逗号分隔。

  1. Python 中的 writerow()writerows() 函数有什么区别?

writerow() 用于一次写入一行数据,而 writerows() 用于一次写入多行数据。

  1. 哪种函数更有效率?

writerow()writerows() 更高效。

  1. 在什么情况下应该使用 writerows()

当您需要写入大量数据或将数据存储在列表中时,应使用 writerows()

  1. 如何确定我应该使用哪个函数?

在选择使用 writerow() 还是 writerows() 时,需要考虑要写入的数据量、写入数据的方式和所需的效率。