构建Java线程池，轻松驾驭并发编程的利器

后端

2024-02-03 02:07:28

在上一篇文章中，我们简单介绍了下线程池的一些基本内容。不清楚或者想回顾的同学可以点击主页里查看，或者后面把链接🔗贴在评论里。我们这篇主要来解决上一篇最后提出的问题：根据项目，自己来设置合适的参数。

线程池配置的原则

在配置线程池时，需要遵循以下几个原则：

根据业务需求选择合适的线程池类型： Java提供了多种线程池类型，如固定大小线程池、缓存线程池、调度线程池等，不同的线程池类型具有不同的特点和适用场景。需要根据业务需求选择合适的线程池类型。
合理设置线程池参数： 每个线程池都有自己的参数，如核心线程数、最大线程数、队列容量等，这些参数需要根据业务需求和系统资源情况合理设置。
监控线程池运行情况： 在线程池运行过程中，需要对其运行情况进行监控，及时发现问题并进行调整。

线程池参数详解

Java线程池的每个参数都有其特定的作用，下面详细介绍每个参数的含义和作用：

核心线程数（corePoolSize）： 这是线程池中最小的线程数，无论是否有任务需要执行，这些线程都会一直处于运行状态。核心线程数的值需要根据业务需求和系统资源情况合理设置。如果核心线程数设置过大，可能会导致资源浪费；如果核心线程数设置过小，可能会导致任务积压。
最大线程数（maximumPoolSize）： 这是线程池中允许的最大线程数，当任务数超过核心线程数时，线程池会创建新的线程来执行任务。最大线程数的值需要根据业务需求和系统资源情况合理设置。如果最大线程数设置过大，可能会导致资源耗尽；如果最大线程数设置过小，可能会导致任务积压。
队列容量（queueCapacity）： 这是线程池中队列的容量，当任务数超过核心线程数时，任务会被放入队列中等待执行。队列容量的值需要根据业务需求和系统资源情况合理设置。如果队列容量设置过大，可能会导致资源浪费；如果队列容量设置过小，可能会导致任务丢失。
拒绝策略（rejectedExecutionHandler）： 当任务数超过线程池的最大线程数和队列容量时，线程池会根据拒绝策略来处理这些任务。拒绝策略有四种：
- AbortPolicy： 直接抛出异常，任务无法执行。
- CallerRunsPolicy： 由调用线程执行任务，可能会导致调用线程阻塞。
- DiscardOldestPolicy： 丢弃队列中最老的任务，让新任务执行。
- DiscardPolicy： 直接丢弃任务，任务无法执行。