Flink CDC演变史：从1.0到3.0的蜕变

2023-03-07 12:56:02

Flink CDC：实时数据处理和数据集成的利器

Flink CDC是什么？

Flink CDC（Change Data Capture）是一款基于 Apache Flink 的流处理框架，专门用于捕获和处理数据源中的变更数据。它提供了一种高效且可靠的方式来获取和处理源源不断的变更数据，满足各种实时数据处理和数据集成需求。

Flink CDC 的发展历程

从 2017 年 Flink CDC 1.0 首次发布以来，它经历了多次重大更新，每个版本都带来了新的特性和性能改进：

1.0：数据改变捕获的开端 ：支持从 MySQL、PostgreSQL 等数据库中捕获变更数据。
2.0：性能优化和特性扩展 ：引入基于二进制日志解析的连接器，提高了捕获速度和准确性；增加对更多数据库的支持；提供增量快照机制。
3.0：流处理与数据集成的完美结合 ：与 Flink 核心功能深度集成，实现无缝协作；提供更强大的并行处理能力和更丰富的 API。

Flink CDC 的优势

高吞吐量和低延迟 ：Flink 强大的流处理引擎确保了高吞吐量和低延迟的数据捕获和处理。
可靠的数据捕获 ：基于二进制日志解析的连接器保证了数据捕获的准确性和完整性。
强大的数据处理 ：Flink CDC 与 Flink 集成，提供了丰富的流处理、数据转换和数据集成能力。
易于使用 ：直观的 API 和广泛的文档使 Flink CDC 易于部署和使用。

Flink CDC 的应用场景

Flink CDC 在实时数据处理和数据集成领域有着广泛的应用，例如：

实时数据分析 ：捕获和分析实时数据，及时发现趋势和异常。
数据复制和同步 ：将数据从源数据库复制到其他系统或云平台。
数据集成 ：将来自不同来源的数据整合到统一视图中，进行全面的数据分析。
应用程序监控 ：实时捕获应用程序日志和事件，用于故障排除和性能优化。

代码示例

以下 Java 代码示例演示了如何使用 Flink CDC 从 MySQL 数据库捕获变更数据：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;

public class FlinkCDCExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 StreamExecutionEnvironment
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置 TableEnvironmentSettings
        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance()
                .useOldPlanner()
                .build();

        // 创建 StreamTableEnvironment
        StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);

        // 定义 MySQL 表
        tEnv.executeSql(
                "CREATE TABLE mysql_binlog ( \n" +
                        "  id INT PRIMARY KEY, \n" +
                        "  name VARCHAR(255), \n" +
                        "  age INT \n" +
                        ") WITH ( \n" +
                        "  'connector' = 'mysql-cdc', \n" +
                        "  'hostname' = 'localhost', \n" +
                        "  'port' = '3306', \n" +
                        "  'username' = 'root', \n" +
                        "  'password' = 'password', \n" +
                        "  'database-name' = 'test', \n" +
                        "  'table-name' = 'users' \n" +
                        ")");

        // 查询捕获到的变更数据
        Table resultTable = tEnv.sqlQuery("SELECT * FROM mysql_binlog");

        // 将变更数据打印到控制台
        tEnv.toDataStream(resultTable).print();

        // 触发流处理作业
        env.execute();
    }
}