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网易云信音频质量评价体系解读
开发工具
2024-01-08 23:34:05
网易云信作为音视频实时互动领域的头部厂商,拥有领先业界的音视频云服务能力。在追求音视频极致体验的路上,网易云信始终致力于提供稳定可靠、清晰流畅的实时音视频服务。为进一步提升用户体验,网易云信历经多年实践打磨,构建了一套全面的音频质量评价体系,为开发者提供全面、客观、科学的音频质量评测手段,助力开发者提升音视频应用的音频质量。
网易云信音频质量评价体系
网易云信音频质量评价体系基于多年音视频实践经验,总结了影响音频质量的各项因素,并结合声学、语音处理、机器学习等技术,从主观评测和客观评测两方面构建了全面的评价体系。
主观评测
主观评测是通过人为感知和评价的方式对音频质量进行判断。网易云信建立了一套完善的主观评测流程,包括:
- 专家打分:邀请专业音频评测专家,采用 ITU-R BS.1534 和 ITU-T P.800 等国际标准对音频样本进行主观打分,并结合专家反馈进行优化。
- 众包打分:采用众包平台,收集大量用户对音频样本的打分和反馈,以反映普通用户的听感体验。
客观评测
客观评测是通过技术手段对音频质量进行分析和量化评估。网易云信开发了一系列音频质量客观评测算法,包括:
- PESQ 算法: 使用 ITU-T P.863 标准的 Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ) 算法,对音频样本的语音质量进行客观评估。
- POLQA 算法: 使用 ITU-T P.863.1 标准的 Perceptual Objective Listening Quality Assessment (POLQA) 算法,对音频样本的语音和音频质量进行客观评估。
- 音质指标: 计算信噪比 (SNR)、全参考失真 (FDD)、局部参考失真 (LRD) 等音质指标,对音频样本的失真程度进行评估。
- 音频缺陷检测: 使用机器学习算法,对音频样本进行缺陷检测,识别静音、爆音、回声、噪声等常见音频缺陷。
网易云信音频质量评价体系优势
网易云信音频质量评价体系具有以下优势:
- 全面性: 涵盖主观评测和客观评测,从多维度评价音频质量。
- 客观性: 采用国际标准和科学算法,确保评测结果客观公正。
- 科学性: 基于声学、语音处理、机器学习等技术,科学分析音频质量。
- 实用性: 提供易于使用的 API 接口,方便开发者集成到音视频应用中。
网易云信音频质量评价体系应用
网易云信音频质量评价体系广泛应用于以下场景:
- 音视频应用开发: 帮助开发者提升音视频应用的音频质量,打造高品质的用户体验。
- 音视频设备测试: 用于测试和验证音视频设备的音频质量,为设备厂商提供客观评价依据。
- 音视频算法优化: 用于评估和优化音视频处理算法,提升算法性能。
- 音视频体验监测: 实时监测音视频通话过程中的音频质量,发现并解决潜在问题。
结语
网易云信音频质量评价体系是一套全面、客观、科学的音视频音频质量评测手段。它帮助开发者提升音视频应用的音频质量,打造高品质的用户体验。未来,网易云信将持续投入音频质量研究,不断完善评价体系,为开发者提供更强大的音视频开发工具和服务。