破解面试高频题 2028：投掷骰子的缺失观测数据

2023-10-05 11:47:43

题目背景

在 LeetCode 上，2028. 找出缺失的观测数据是一道中等难度的题目，它考察了面试者在模拟和构造方面的编程能力。这道题的背景设定为：现有一份 n + m 次投掷单个「六面」骰子的观测数据，骰子的每个面从 $1$ 到 $6$ 均有可能出现。但是，这份观测数据存在一些缺失，需要您找出这些缺失的观测数据。

解题思路

这道题的解题思路相对简单，但需要仔细观察和分析题目的要求。首先，我们可以将 $1$ 到 $6$ 这六个面视为一个集合，然后将给定的观测数据也视为一个集合。接着，我们只需要找出给定观测数据集合中缺失的元素，这些缺失的元素就是我们所要找的缺失观测数据。

在具体实现上，我们可以使用以下步骤：

将 $1$ 到 $6$ 这六个面和给定的观测数据分别存储在两个集合中。
使用集合的差集操作，找出给定观测数据集合中缺失的元素。
将这些缺失的元素按照从小到大的顺序输出。

代码示例

def find_missing_observations(observations):
  """
  找出缺失的观测数据。

  Args:
    observations: 一份 $n + m$ 次投掷单个「六面」骰子的观测数据。

  Returns:
    一个列表，其中包含缺失的观测数据。
  """

  # 将 $1$ 到 $6$ 这六个面存储在集合中。
  all_observations = set(range(1, 7))

  # 将给定的观测数据存储在集合中。
  observed_observations = set(observations)

  # 使用集合的差集操作，找出给定观测数据集合中缺失的元素。
  missing_observations = all_observations - observed_observations

  # 将缺失的元素按照从小到大的顺序输出。
  return sorted(missing_observations)


if __name__ == "__main__":
  # 测试代码
  observations = [1, 2, 3, 5, 6]
  missing_observations = find_missing_observations(observations)
  print(missing_observations)  # 输出：[4]