SQL的“反常识”查询，让你眼前一亮
2022-11-04 07:42:11
SQL反常识：探索看似不合逻辑但却是真实存在的查询
在数据库世界的日常操作中，我们经常会遇到一些令人惊讶的SQL查询场景，它们看似违背常识，却真实存在，甚至可能会导致性能问题。今天，我们踏上探索这些"反常识"查询的旅程，揭开它们背后的奥秘和应对策略。
单写JOIN：极简连接
在连接多张表时，JOIN是我们赖以生存的工具。通常，我们使用ON或USING指定连接条件。然而，在某些情况下，我们可以直接在JOIN后面书写连接条件，而无需这些。
-- 标准JOIN
SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
-- 单写JOIN
SELECT * FROM table1 JOIN table2 table1.id = table2.id;
这个"单写JOIN"简化了查询，提高了可读性。但要注意，它可能会引起歧义，因为编译器可能将其误认为是表别名。此外，它也可能影响性能，因为编译器需要更多时间来解析查询。
JOIN后的O：简化连接
在JOIN之后，我们通常会指定连接类型，如INNER、LEFT或RIGHT。但是，还有一个鲜为人知的选项，即在JOIN后面写一个字母"O"。
SELECT * FROM table1 JOIN table2 O ON table1.id = table2.id;
这个"JOIN后面的O"进一步简化了查询。然而，和单写JOIN类似，它也可能带来歧义，编译器可能将其误认为是连接类型。而且，它也可能降低查询性能。
反常识的筛选条件：超越直觉
在WHERE子句中，我们习惯使用相等运算符(=)、比较运算符(>、<、>=、<=)来筛选数据。然而，有些看似不符合逻辑的筛选条件却可以奏效。
-- 筛选空值
SELECT * FROM table WHERE column IS NULL;
-- 筛选非空值
SELECT * FROM table WHERE column IS NOT NULL;
-- 范围筛选
SELECT * FROM table WHERE column > 10 OR column < 5;
这些条件看似违反直觉，但却是合法的SQL语法。它们可以帮助我们筛选出符合特定条件的数据，并提高查询效率。
隐式转换：数据类型上的魔法
在SQL中，当数据类型不匹配时，编译器会自动进行隐式转换，确保查询正常运行。
-- 字符串到数字
SELECT * FROM table WHERE column = '10';
-- 字符串到日期
SELECT * FROM table WHERE column > '2023-10-16';
在第一个查询中，字符串"10"被转换为数字10。在第二个查询中，字符串"2023-10-16"被转换为日期2023-10-16。这些转换提高了查询效率，但也要注意潜在的数据类型差异。
结论
通过探索这些SQL"反常识"，我们了解到一些看似不符合逻辑但却是真实存在的查询场景。这些查询可以帮助我们解决复杂的数据查询，但要注意它们带来的歧义和性能影响。在使用这些查询时，谨慎思考，并遵循最佳实践。
常见问题解答
-
为什么编译器允许这些反常识的查询？
- 为了提供灵活性和简化查询。
-
这些查询会降低性能吗？
- 在某些情况下，它们可能需要编译器花费更多时间解析，从而影响性能。
-
我应该总是使用这些反常识的查询吗？
- 不，谨慎使用，避免歧义和性能问题。
-
如何避免使用这些查询带来的歧义？
- 使用清晰的命名约定和适当的注释。
-
隐式转换可能导致数据错误吗？
- 是的，如果数据类型差异较大，可能会导致数据丢失或不正确的结果。
