用 SwiftUI 将音频频谱的可视化带入你的 iOS 应用程序

在当今令人惊叹的技术世界中，音乐和音频体验在我们的生活中扮演着至关重要的角色。随着技术的不断进步，我们看到了音频可视化技术的发展，它将声音转化为令人着迷的视觉效果。而在 iOS 平台上，SwiftUI 为我们提供了强大的工具，可以轻松地将音频频谱的动画集成到我们的应用程序中。

为了将音频频谱可视化融入你的 iOS 应用程序，我们首先需要从音频信号中提取频谱数据。频谱数据包含有关音频信号中不同频率成分的信息。可以使用快速傅里叶变换 (FFT) 算法从音频信号中提取频谱数据。FFT 将音频信号分解为一组频率分量，每个分量都有其对应的振幅。

一旦我们有了频谱数据，就可以使用 SwiftUI 将其可视化为动画。SwiftUI 提供了一个名为 ForEach 的视图，它允许我们遍历频谱数据数组并为每个频率分量创建一个对应的视图。对于每个频率分量，我们可以使用 Rectangle 视图创建一条垂直线，其高度与振幅成正比。

通过将 Rectangle 视图放入 VStack 中，我们可以创建一条垂直线段，表示每个频率分量的振幅。为了创建动画效果，我们可以使用 Animation 修饰符，它会在频谱数据更新时平滑地更改 Rectangle 视图的高度。

通过组合 ForEach、Rectangle、VStack 和 Animation，我们可以创建响应音频信号变化的交互式音频频谱可视化效果。以下示例代码演示了如何使用 SwiftUI 创建音频频谱可视化效果：

import SwiftUI
import AVFoundation

struct AudioSpectrumView: View {
    @State private var spectrumData: [Float] = []

    var body: some View {
        VStack {
            ForEach(spectrumData, id: \.self) { amplitude in
                Rectangle()
                    .frame(width: 2, height: CGFloat(amplitude) * 100)
                    .foregroundColor(.blue)
                    .animation(.linear(duration: 0.1))
            }
        }
        .onReceive(spectrumDataPublisher, perform: { data in
            spectrumData = data
        })
    }
}

为了使用此代码，我们需要一个从音频信号中提取频谱数据的 spectrumDataPublisher。可以使用 AVAudioEngine 和 FFT 算法实现此发布者。

将音频频谱可视化集成到你的 iOS 应用程序中，不仅可以增强用户体验，还可以为音乐和音频应用添加一种视觉吸引力。使用 SwiftUI 的强大功能，你可以轻松地创建交互式且令人惊叹的音频频谱动画，提升你的应用程序的吸引力。