一文读懂十种排序算法，无论是新手小白还是经验丰富的码农都能学懂！

排序算法是计算机科学中的一个重要领域，广泛应用于各种领域。本文介绍了十种经典的排序算法，包括选择排序、冒泡排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、桶排序、基数排序和计数排序。每种算法都进行了详细的讲解，包括算法流程、时间复杂度、空间复杂度、稳定性等。此外，还提供了代码实现和示例，方便读者理解和使用。

1. 选择排序

选择排序是一种简单的排序算法，它通过不断地从待排序的数组中选择最小的元素，并将其与数组的第一个元素交换，从而实现排序。选择排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。选择排序是一种不稳定的排序算法。

2. 冒泡排序

冒泡排序也是一种简单的排序算法，它通过不断地比较相邻的两个元素，并将其交换，从而实现排序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。冒泡排序也是一种不稳定的排序算法。

3. 插入排序

插入排序也是一种简单的排序算法，它通过不断地将待排序的元素插入到已排序的数组中，从而实现排序。插入排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。插入排序是一种稳定的排序算法。

4. 希尔排序

希尔排序是插入排序的改进版本，它通过将待排序的数组划分为若干个子数组，并对每个子数组进行插入排序，从而实现排序。希尔排序的时间复杂度为O(n^1.3)，空间复杂度为O(1)。希尔排序也是一种稳定的排序算法。

5. 归并排序

归并排序是一种分治算法，它通过不断地将待排序的数组划分为若干个子数组，并对每个子数组进行排序，然后再将这些子数组合并成一个排序好的数组，从而实现排序。归并排序的时间复杂度为O(n*log(n))，空间复杂度为O(n)。归并排序是一种稳定的排序算法。

6. 快速排序

快速排序也是一种分治算法，它通过不断地将待排序的数组划分为若干个子数组，并对每个子数组进行排序，然后再将这些子数组合并成一个排序好的数组，从而实现排序。快速排序的时间复杂度为O(n*log(n))，空间复杂度为O(log(n))。快速排序是一种不稳定的排序算法。

7. 堆排序

堆排序是一种利用堆数据结构进行排序的算法。堆排序的时间复杂度为O(n*log(n))，空间复杂度为O(1)。堆排序是一种不稳定的排序算法。

8. 桶排序

桶排序是一种利用桶数据结构进行排序的算法。桶排序的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。桶排序是一种稳定的排序算法。

9. 基数排序

基数排序是一种利用基数原理进行排序的算法。基数排序的时间复杂度为O(n*k)，空间复杂度为O(n)。基数排序是一种稳定的排序算法。

10. 计数排序

计数排序是一种利用计数原理进行排序的算法。计数排序的时间复杂度为O(n+k)，空间复杂度为O(n+k)。计数排序是一种稳定的排序算法。