北大博士的CVPR冠军体验：一群直男强行“认草”

从传统机器视觉到深度学习，再到如今的计算机视觉前沿——计算机视觉领域的最高学术殿堂CVPR（计算机视觉和模式识别会议）落下帷幕。今年，一支来自北京大学的团队，在这个顶尖学术盛会中一举摘得桂冠。

博士生高朋，正是这支冠军队伍中的核心成员。当我们试图约他进行采访时，高朋却显得有些拘谨，他不好意思地挠了挠头：“我们就是一群直男，也没什么好说的”。

然而，当我们真正与高朋展开交谈时，却发现这群直男“认草”的故事，充满了学术的严谨和对科研的热爱。

“不懂医学，却偏偏爱上了医学图像”

高朋本硕博均就读于北京大学计算机系。在本科阶段，他接触到了人工智能的基础课程，对机器学习和深度学习产生了浓厚的兴趣。然而，在选择硕士研究方向时，他却做了一个出乎意料的决定——医学图像处理。

“当时选择医学图像处理，完全是因为它比较‘冷门’，没有太多人做，我就能有更多的机会做自己想做的事。”高朋坦言。

硕士期间，高朋潜心研究医学图像处理，在导师的指导下，他逐渐掌握了这门交叉学科的精髓。当他将计算机视觉的算法和技术应用到医学图像中时，却发现了一个全新的世界。

“医学图像处理真的很神奇，它可以帮助医生更准确、更快速地诊断疾病，甚至可以辅助制定个性化的治疗方案。”高朋说，“从那时起，我就深深地爱上了这门学科。”

“认草”之旅：从零开始，逐草攻破

然而，医学图像处理并非易事。医学图像不仅复杂多样，而且还涉及到大量的医学知识。对于计算机科学背景的高朋来说，这无疑是一项艰巨的挑战。

“刚开始做医学图像处理时，我就像一个‘瞎子’，根本看不懂医学图像。”高朋回忆道，“为了弥补这方面的不足，我开始疯狂地学习医学知识，从基础的解剖学到临床诊断，我都涉猎了一遍。”

凭借着对医学图像处理的热爱和执着的学习精神，高朋逐渐掌握了医学图像的“语言”。他将计算机视觉的算法和技术与医学知识相结合，开发出了一系列创新的医学图像处理方法。

CVPR夺冠：坚持与梦想的完美融合

今年的CVPR大会上，高朋团队提交的论文《基于深度学习的医学图像分割算法》引起了评委们的极大关注。在激烈的角逐中，他们凭借着扎实的科研功底和创新的研究成果，一举夺得冠军。

“当得知获奖的那一刻，我简直不敢相信自己的耳朵。”高朋激动地说，“这不仅是对我们团队的肯定，也是对我们过去几年努力的回报。”

回顾整个研究历程，高朋认为，坚持和梦想是他们取得成功的关键。

“做研究是一件很辛苦的事情，但只要坚持下去，就有可能取得突破。”高朋说，“我们团队的每个人都对医学图像处理有着强烈的热爱，正是这份热爱支撑着我们走到今天。”

如今，高朋已经毕业，但他对医学图像处理的热爱却丝毫没有减退。他希望能够继续在这个领域深耕，为医学的发展贡献自己的力量。

“我希望有一天，我们的研究成果能够真正地应用到临床实践中，帮助医生更好地诊断和治疗疾病，造福更多的人。”高朋说。

我们相信，以高朋为代表的这群北大博士，在未来一定能够在医学图像处理领域取得更大的成就。他们的“认草”之旅，也为我们树立了榜样：只要有梦想，有坚持，就一定能够克服困难，走向成功。