见证万亿级ES集群节点迁移！Qunar是怎样做到的？

如何征服万亿级 ES 集群节点迁移的挑战

概述

在处理海量数据时，拥有一个强大的搜索引擎至关重要，而 Elasticsearch（ES）凭借其灵活性和可扩展性，成为了众多企业的首选。然而，当你的 ES 集群拥有万亿级别的文档时，对其进行节点迁移就成了一项艰巨的任务。本文将揭秘 Qunar 在此过程中运用的实战经验，为企业提供一个行之有效的策略指南。

面临的挑战

Qunar 的实时日志平台建立在 ELK 架构之上，其中 ES 集群和 Kibana 平台位于机房 A，而 Logstash 集群则位于机房 B。在进行节点迁移之前，Qunar 面临着以下几大难题：

• 庞大的数据量： ES 集群包含了万亿级别的文档，总数据量高达数 PB，这使得迁移过程异常复杂。
• 复杂的集群结构： ES 集群包含了多个索引和分片，且这些索引和分片分布在不同的节点上。如何确保在迁移过程中不丢失任何数据，并保持原有的集群结构，是一个亟需解决的难题。
• 业务不能中断： ES 集群是 Qunar 实时日志平台的核心组件，任何的迁移操作都必须保证业务的正常运行，不能对用户的使用造成任何影响。

解决方案

为了克服这些挑战，Qunar 采取了一系列行之有效的措施：

1. 滚动升级

Qunar 采用滚动升级的方式进行节点迁移，即一次只迁移少部分节点，确保集群始终处于可用状态，从而最大程度地保证业务连续性。

2. 零宕机迁移

为了进一步降低迁移对业务的影响，Qunar 采用了零宕机迁移的方式。具体做法是：将每个节点先进行一次热备，然后将数据复制到新节点上，最后再将旧节点从集群中移除。这样一来，集群始终处于可用状态，不会出现任何宕机情况。

3. 容量规划

在进行节点迁移之前，Qunar 对 ES 集群进行了详细的容量规划，估算出迁移后 ES 集群所需的存储空间和计算资源，确保迁移后 ES 集群能够满足业务需求。

4. 性能优化

在节点迁移完成后，Qunar 对 ES 集群进行了性能优化。具体措施包括：调整 ES 集群的配置参数，优化 ES 集群的索引结构，以及使用更快的硬件设备，以提高 ES 集群的性能。

5. 运维最佳实践

在 ES 集群节点迁移期间，Qunar 遵循了以下运维最佳实践：

• 使用自动化工具管理 ES 集群
• 使用监控工具监控 ES 集群的运行状况
• 定期对 ES 集群进行备份

这些最佳实践确保了 ES 集群始终处于稳定可靠的状态。

最佳实践分享

除了上述技术措施外，Qunar 还分享了以下最佳实践，以确保节点迁移的顺利进行：

• 制定详细的迁移计划： 明确迁移的目标、范围和时间表，并制定应急预案，以应对意外情况。
• 充分的测试和验证： 在正式迁移之前，在测试环境中对迁移过程进行充分的测试和验证，确保迁移的顺利进行。
• 逐步实施： 将迁移过程分步实施，并在每个步骤完成后进行评估，以便及时发现和解决问题。
• 团队协作： 组建一个由开发、运维和业务人员组成的团队，共同负责迁移过程的实施和监控。
• 持续监控和优化： 在迁移完成后，持续监控 ES 集群的性能和健康状况，并根据需要进行优化，以确保其持续稳定运行。

常见问题解答

1. 如何估算迁移所需的时间？

迁移所需的时间取决于数据量、集群结构和硬件性能等因素。通常情况下，迁移一个拥有万亿级文档的 ES 集群需要数天甚至数周的时间。

2. 迁移过程中数据丢失的风险有多大？

通过采用滚动升级和零宕机迁移等措施，可以将数据丢失的风险降至最低。此外，定期进行备份并制定应急预案，可以进一步保障数据的安全。

3. 迁移后如何保证 ES 集群的性能？

在迁移完成后，需要对 ES 集群进行性能优化。具体措施包括：调整配置参数、优化索引结构和使用更快的硬件设备。

4. 迁移过程中如何处理业务流量？

在迁移过程中，可以通过增加 ES 集群的副本数和使用负载均衡器，来确保业务流量的平稳过渡。

5. 迁移后需要进行哪些后续工作？

迁移完成后，需要持续监控 ES 集群的性能和健康状况，并根据需要进行优化，以确保其持续稳定运行。此外，还需要定期进行备份，以保障数据的安全。

结论

万亿级 ES 集群节点迁移是一项艰巨的任务，但通过采用滚动升级、零宕机迁移、容量规划、性能优化和运维最佳实践，可以将风险降至最低，并确保迁移过程的顺利进行。Qunar 在此过程中积累的经验为其他企业提供了宝贵的借鉴，相信能够帮助更多企业成功完成类似的迁移项目。