时间的代价：解读 LeetCode 1124 中表现良好的时间段

引言

时间是宝贵的资源，尤其是在职场中。作为一名员工，把握好时间并最大化产出至关重要。LeetCode 1124 挑战要求我们确定一位员工的工作时间中表现最优的时间段。这不仅考验我们的算法技能，更考验我们对时间管理的理解。

理解问题

LeetCode 1124 题干提供了一个数组 hours ，其中存储了员工每天的工作小时数。我们的目标是找到一个时间段，在这个时间段内，员工的表现最好。表现最好的标准是平均工作小时数最高。

算法思路

滑动窗口

滑动窗口算法是解决此类问题的一个常见且有效的技术。它的基本思想是使用一个大小固定的窗口在数组上滑动。在这个例子里，窗口的大小就是我们想要评估的时间段的长度。

具体实现步骤

1. 初始化窗口大小 k ，即评估时间段的长度。
2. 初始化窗口起始位置 i 为 0。
3. 初始化窗口结束位置 j 为 k-1 。
4. 计算窗口内员工平均工作小时数 avg 。
5. 将 avg 与当前最大平均工作小时数 max_avg 进行比较。如果 avg 更大，则更新 max_avg 并记录窗口起始和结束位置。
6. 将窗口起始位置 i 向右移动 1，并将窗口结束位置 j 向右移动 1。
7. 重复步骤 4-6，直到窗口结束位置达到数组末尾。
8. 返回表现最好的时间段。

代码示例（Python）

def best_time_period(hours, k):
  max_avg = 0
  start = 0
  end = 0
  window_sum = sum(hours[:k])
  
  for i in range(k, len(hours)):
    window_sum = window_sum + hours[i] - hours[i-k]
    avg = window_sum / k
    if avg > max_avg:
      max_avg = avg
      start = i-k+1
      end = i
  
  return start, end

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组 hours 的长度。
• 空间复杂度：O(1)，因为我们不需要额外的存储空间。

扩展思考

LeetCode 1124 挑战提供了一个很好的机会来思考时间管理的重要性。在职场中，找到表现最好的时间段可以帮助我们最大化产出，优化时间分配，并实现个人和职业目标。

除了算法解决方案之外，我们还应该考虑其他因素，例如：

• 外部因素： 如工作环境、团队协作和压力水平。
• 个人因素： 如精力水平、生物钟和工作偏好。

通过全面考虑这些因素，我们可以制定更有效的策略来管理我们的时间，并在我们所做的工作中取得成功。