人工智能公司如何制胜？俞舟教授告诉你：产品和服务才是关键

2023-09-24 13:51:20

产品和服务至上：人工智能公司脱颖而出的关键

人工智能（AI）正在席卷全球科技产业，为各个领域带来广泛的应用。随着技术的飞速发展，AI公司之间的竞争愈发激烈。面对激烈的竞争，AI公司如何才能脱颖而出，赢得成功？

产品是根本

上海交通大学人工智能研究院副院长俞舟教授认为，产品和服务是AI公司脱颖而出的关键。她说：“好的产品和服务是企业生存的根本，无论技术如何变化，只有把产品和服务做好，才能赢得客户的认可。”

在对话系统创业初期，大模型的浪潮尚未到来，俞舟教授就已坚信打造优质产品的重要性。当公众为大模型的能力惊叹不已时，她强调，产品和客户服务才是核心。她解释说：“大模型可以协助解决问题，但无法取代人类。我们需要发挥自己的思考和创造力，才能真正利用大模型创造价值。”

大模型：助力而非替代

大模型的崛起为AI发展提供了新机遇，但俞舟教授认为，大模型并非万能。她指出，大模型更像是一种工具，可以帮助人们解决问题，但它不能替代人类。“大模型可以帮助我们完成某些任务，但它无法取代我们的想法和创造力。只有这样，我们才能真正利用大模型创造出有价值的东西。”

产品与服务并驾齐驱

随着AI的不断发展，AI公司之间的竞争将更加激烈。在激烈的竞争中，AI公司如何才能脱颖而出，获得成功？俞舟教授认为，关键在于产品和服务并驾齐驱。她说：“AI公司的竞争，到最后还是产品和服务的竞争。只有把产品和服务做好，才能赢得客户的认可，才能在竞争中获得成功。”

代码示例：

# 创建一个简单的对话系统模型

import numpy as np
import tensorflow as tf

# 准备训练数据
questions = ["你叫什么名字？", "你来自哪里？", "你有什么爱好？"]
answers = ["我是 Gemini，一个 AI 助手。", "我来自谷歌 AI。", "我喜欢学习和帮助人们。"]

# 创建模型输入和输出张量
inputs = tf.keras.Input(shape=(1,))
outputs = tf.keras.Input(shape=(1,))

# 构建模型
x = tf.keras.layers.Embedding(len(questions), 128)(inputs)
x = tf.keras.layers.LSTM(256)(x)
x = tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu')(x)
outputs = tf.keras.layers.Dense(len(answers), activation='softmax')(x)

# 编译模型
model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(np.array(questions), np.array(answers), epochs=100)

# 保存模型
model.save('dialogue_system.h5')